Исследованиями, какую метрику и таргет поставить в качестве KPI, чтобы метрика одновременно была и чувствительной, и отвечала верхнеуровневым целям компании;
Развитием дерева метрик компании во взаимодействии с другими командами аналитики;
Автоматизацией процессов отчетности по основным метрикам и их прогнозирования;
Унификацией ключевых метрик между основными вертикалями аналитики.
Что для нас важно:
Коммерческий опыт в роли Дата аналитика или продуктового аналитика от 5-и лет;
Опыт сбора бизнес-требований напрямую от стейкхолдеров (C-level, главы департаментов);
Знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов;
Уверенное владение SQL;
Умение самостоятельно декомпозировать верхнеуровневые целеи бизнеса в конкретные аналитические задачи и гипотезы.
Будет плюсом: опыт аналитики на Python и использования методов ML.
Мы предлагаем:
Необходимое оборудование и софт для работы;
Официальное трудоустройство;
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
Корпоративный спорт;
Насыщенная корпоративная жизнь;
Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тысячи единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.