Data Science (удаленная работа)

Вакансия: Data Science

Описание вакансии

LIAN системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем Data Science к нам на сотрудничество на проектную основу!

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение рекомендательных систем.

• Проектирование, обучение и продуктивное внедрение моделей машинного обучения.

Наши пожелания к кандидатам:

• Практический опыт в области анализа данных или ML не менее 3 лет.

• Глубокое понимание математических основ: теория вероятностей, математический анализ, линейная алгебра.

• Навыки проведения статистического анализа, включая проверку гипотез с применением стандартных критериев.

• Уверенное владение методами оценки и валидации моделей, знание ключевых метрик качества.

• Свободное программирование на Python и опыт работы с основными библиотеками для обработки данных и машинного обучения (scikit-learn, NumPy, pandas, Plotly, Matplotlib, Seaborn).

• Практический опыт обучения моделей градиентного бустинга на базе одной из распространенных библиотек (CatBoost, LightGBM, XGBoost).

• Опыт проектирования и внедрения рекомендательных систем.

• Опыт промышленной эксплуатации ML-решений: понимание процессов внедрения моделей в продакшн, знакомство с инструментами для сервинга моделей (Docker, Kubernetes, Kubeflow, KServe).

Что мы предлагаем:

• Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
• Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
• Работа с передовыми технологиями
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Полностью удаленная работа
• Регулярная и достойная оплата труда

В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !