ML Engineer / LLM Engineer (Open-Source Models) Game Dev (удаленная работа)

Вакансия: ML Engineer / LLM Engineer (Open-Source Models) Game Dev

Описание вакансии

Мы компания, создающая круты игры на различные платформы с собственной разработкой и продуктами.

Ищем LM / LLM Engineer, который будет отвечать за проектирование, внедрение и оптимизацию решений на базе языковых моделей (LLM), включая RAG системы, агентные пайплайны и интеграцию с продуктами, дообучать и внедрять open-source large language models (LLM).

ОБЯЗАТЕЛЬНО, укажите пожалуйста (портфолио, если есть):

• GitHub (или примеры проектов)
• Краткое описание опыта с LLM
• Примеры fine-tuning / training (если есть)

Обязанности:

• Проектирование и разработка решений на базе LLM (OpenAI, Anthropic, open source модели)
• Построение и оптимизация RAG архитектур (retrieval, embeddings и пр.)
• Prompt engineering и системный дизайн
• Интеграция LLM в backend и продуктовые сервисы
• Тонкая настройка (fine tuning / LoRA) и адаптация моделей
• A/B тестирование, метрики
• Оптимизация latency, стоимости и стабильности inference
• Работа с мультимодальными моделями (текст, изображения как плюс)
• Документирование решений и участие/обсуждение в постройке архитектуры

Требования:

• Уверенный Python
• Опыт работы с PyTorch
• Практический опыт с Hugging Face Transformers и/или NLP системами
• Понимание архитектуры Transformer и языковых моделей
• Опыт fine-tuning LLM (не только inference)
• Работа с GPU (CUDA, multi-GPU плюс)
• Опыт работы с большими текстовыми датасетами
• Понимание NLU / NLG задач

Будет плюсом:

• Опыт fine tuning LLM (LoRA, PEFT)
• Опыт работы с open source моделями (LLaMA, Mistral, Qwen и др.)
• Опыт построения агентных систем (LangChain, LlamaIndex, AutoGen и аналоги)
• Опыт деплоя моделей (Docker, Kubernetes)
• Знание SQL и основ data engineering
• Опыт работы с асинхронными и высоконагруженными системами

Условия:

• Участие в разработке AI продуктов с реальным impact в играх и игровых направлениях
• Гибкий график и удалённую работу
• Конкурентную заработную плату
• Возможность влиять на архитектуру и выбор технологий
• Профессиональный рост в области LLM и AI