Innostage первый и единственный системный интегратор в России, который проверяет собственную киберустойчивость на практике, выйдя на багбаунти в режиме открытых кибериспытаний. 1200+ хакеров безуспешно ломают нас каждый день за 20 миллионов рублей! ТОП-3 крупнейших интеграторов РФ в сфере защиты информации ТОП-10 поставщиков в сфере ИБ и крупнейших компаний в области кибербезопасности в РФ 1500+ профессионалов выбрали Innostage своим работодателем Присоединяйся к команде, которая задает тренды в кибербезопасности!
Обязанности:
Разработка и поддержка ML/LLM-компонентов продукта:
Классификация и оценка репутации IoC (индикаторов компрометации)
Анализ и оценка вредоносности PowerShell скриптов (PoSH)
Разработка и оптимизация RAG-систем для автоматического обогащения инцидентов и генерации вердиктов
Создание и поддержка LLM-пайплайнов для суммаризации инцидентов, извлечения сущностей и генерации отчетов
Снижение false-positive инцидентов с помощью гибридных ML/LLM-решений
NLP для анализа логов безопасности и классификации инцидентов
MLOps и эксплуатация моделей:
Полный жизненный цикл ML/LLM-моделей: от разработки до продакшена
Оптимизация LLM-инференса: управление токенами, latency, cost
Мониторинг качества моделей и деградации LLM-вердиктов
Автоматизация процессов обучения, валидации и деплоя моделей
Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости ML/LLM-сервисов
Интеграция с бэкендом:
Тесное взаимодействие с техлидом для интеграции ML/LLM-компонентов в основную систему
Оптимизация производительности и отказоустойчивости LLM-сервисов
Документирование API и интерфейсов ML/LLM-компонентов
Требования:
Практический опыт работы с LLM в продакшене (не только эксперименты, но и боевые системы)
Разработка и эксплуатация RAG-систем
Оптимизация LLM-инференса для production
Прикладные кейсы LLM в кибербезопасности (будет плюсом)
Оценка качества LLM-решений
Опыт выстраивания MLOps для ML и LLM: полный жизненный цикл моделей в продакшене
MLflow/Model Registry; версии данных (DVC/lakeFS).
