18 декабря 2025
Специалист отвечает за разработку и внедрение компактных моделей машинного зрения и анализа сигналов. Работа включает подготовку данных, обучение моделей, оптимизацию под микроконтроллеры и системные ограничения, а также интеграцию решений в существующие сервисы организации.
Обязанности:
Подбор источников данных, поиск и сбор открытых датасетов;
Технические требования:
Python на уровне разработки полноценного ML пайплайна;
Навык работы с PyTorch или TensorFlow;
Опыт обучения моделей и понимание архитектур семейства YOLO, MobileNet, EfficientNet;
Умение конвертировать модели и готовить их к работе на маломощном оборудовании;
Знание OpenCV;
Понимание основ DSP и работы с разными типами сигналов будет преимуществом;
Опыт работы в Linux;
Базовые навыки интеграции моделей в сервисы.
Будет плюсом:
Опыт с микроконтроллерами или компактными вычислительными модулями;
Навык написания простых C++ модулей или правки существующего кода;
Опыт работы с системами удалённого сбора данных;
Навык построения лёгких пайплайнов inference.
Что мы предлагаем:
Участие в разработке прикладных ML решений;
Возможность вести задачи полный цикл от данных до рабочей модели;
Гибкость в выборе подходов и инструментов;
Прозрачный и быстрый процесс принятия решений.