31 декабря 2026
Наша цель сделать агентные системы управляемыми, безопасными и масштабируемыми .
Агенты не получают прямой доступ к API и данным.
Все действия проходят через единый слой контроля:
gateway policy execution audit .
Это инфраструктурный продукт на стыке AI, backend и security.
Мы не занимаемся обучением моделей, созданием агентов и не делаем чат-боты мы строим AI execution platform .
Что мы даём:
Роль CTO на этапе MVP с реальным влиянием на архитектуру и продукт
Возможность спроектировать платформу с нуля , без легаси и бюрократии
Работа с нетривиальной задачей на стыке AI, интеграций и безопасности
Гибкий формат: part-time / fractional на старте
Прямую работу с фаундером и участие в формировании продуктового видения
Возможность вырасти в долгосрочную роль CTO / Tech Lead (формат обсуждается)
Мы ищем технического лидера , который возьмёт на себя роль архитектора агентных систем и CTO (AI Platform) на этапе MVP.
точкой технической ясности для команды,
человеком, который переводит идею в архитектуру и реализацию,
связующим звеном между продуктовым видением и инженерным исполнением.
Зона ответственности архитектура, ключевые технические решения и командная реализация MVP .
Спроектировать архитектуру MVP (компоненты, потоки, границы ответственности)
Зафиксировать ключевые элементы платформы:
API-контракты
capability model (действия агентов)
policy model (allow / deny / limits / approvals MVP-уровень)
audit model (события, корреляция, трассируемость)
Подготовить end-to-end demo-сценарий (agent gateway policy execution audit)
Декомпозировать архитектуру в задачи для backend-команды
Провести grooming и сопровождать реализацию MVP
Принимать архитектурные и технические решения в условиях неопределённости
Помогать команде удерживать фокус на MVP и избегать овер-инжиниринга
Опыт с agent-based systems, tool-calling, MCP / ACP или аналогичными подходами
Опыт с policy-движками (OPA, Casbin, Cedar и т.п.)
Понимание security-by-design, governance и audit-практик
Опыт роли CTO / Tech Lead / Principal Engineer
Опыт в B2B-платформах, enterprise-интеграциях и инфраструктурных продуктах
Участие в стартапах на ранней стадии
Опыт архитектуры платформ / интеграционных систем (API-first, gateway/execution layer)
Прикладное понимание agent/tool-calling систем (не ML-обучение)
Проектирование API-контрактов (REST/OpenAPI/JSON-схемы)
Policy enforcement : RBAC/ABAC/capabilities (PDP/PEP логика)
Audit trail / traceability : события, корреляция, наблюдаемость
Надёжность: rate limiting, идемпотентность, retries/timeouts, error handling
Опыт роли Tech Lead / Architect / CTO (или эквивалентной ответственности)
Умение превращать видение в архитектуру backlog delivery
Сильные коммуникации: объяснять решения, проводить grooming, синхронизировать команду
Чистых Data Scientist / ML Researcher
Специалистов, ориентированных только на обучение моделей
Архитекторов без ответственности за реализацию
Людей, не готовых работать в команде и объяснять свои решения
Тех, кто ищет исключительно формальную позицию без вовлечённости
Важно: это не просто приглашение на работу и не очередная позиция CTO .
Мы рассматриваем это знакомство как:
диалог о мышлении и подходе к архитектуре,
совместную проверку, можем ли мы вместе построить MVP,
разговор о реальной ответственности и совместной работе, а не о титуле.
Формат знакомства:
Короткий созвон-знакомство
Обсуждение MVP-сценария и архитектурного подхода
Диалог о принятии технических решений и работе с командой
Без многоэтапных фильтров и формальных тестовых заданий.
Для нас важно мышление, ответственность и умение работать вместе , а не набор технологий в резюме.