6 января 2026
Задача : собрать учебный модуль Вкат в автоматизацию на Python для Manual QA, чтобы они смогли быстро перейти к базовой автоматизации и начать писать/поддерживать простые автотесты.
Что нужно сделать
1. Составить программу обучения (порядок тем + цели + практика).
2. Собрать учебный репозиторий на Python:
Python + pytest
API автотесты (requests/httpx)
UI автотесты (Selenium)
Git + CI (GitHub Actions/GitLab CI) запуск тестов и простой отчёт
README как запустить ученику
3. Написать учебные примеры:
API: 10 20 тестов (позитив/негатив, проверки статуса/тела/логики)
UI: 5 10 тестов (логин/регистрация/базовые сценарии)
Код должен быть читабельный и учебный, без магии .
4. Материалы и практика
короткие гайды/шпаргалки (markdown)
домашки 3 уровней сложности (от допиши assert до напиши новый тест )
Плюс (желательно): 5 7 коротких скринкастов без голоса (IDE/терминал), с текстовыми подсказками на экране.
Требования
реальный опыт Python automation (pytest)
опыт API + UI автотестов
Git и любой CI
умение объяснять простым языком, писать понятные гайды (опыт обучения/менторства плюс)
Что прислать в отклике
кратко про опыт + стек
ссылка на GitHub/код (если есть)
готовность сделать тестовое (ниже)
Тестовое задание (обязательно)
Сделай документ на 1 2 страницы (пунктами). Цель показать, как ты переведёшь Middle Manual QA в автоматизацию в кратчайшие сроки .
1) План обучения (главное)
Составь дорожную карту на 4 6 недель (или по часам, если так удобнее), где у каждой недели/этапа есть:
Цель этапа (что ученик должен уметь в конце)
Темы (конкретно, что изучаем)
Практика (что делаем руками)
Домашка (что сдаёт ученик)
Критерии готовности (как понять, что этап пройден)
Пример формата (можешь так же)
Неделя 1: Python basics для тестировщика практика домашка критерии
Неделя 2: pytest, структура проекта, фикстуры и т.д.
Можно подробнее описывать - будет преимуществом