Системный аналитик DWH в Яндекс Практикум (удаленная работа)

13 января 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Системный аналитик DWH в Яндекс Практикум

Описание вакансии

Яндекс Практикум помогает сотням тысяч людеи получить профессию мечты. Чтобы бизнес при выполнении этои миссии принимал правильные и обоснованные решения, мы развиваем систему внутреннеи отче тности.

Наше аналитическое хранилище данных (DWH) находится на этапе активного развития: его формирование было начато сравнительно недавно. Тем не менее на текущии момент уже реализован значительныи объе м процессов, а также разве рнуты ключевые витрины данных, имеющие существенную ценность для бизнеса.

Сеи час у нас есть высококвалифицированная команда специалистов. Однако для дальнеи шего эффективного развития требуется привлечение опытного системного аналитика.

Какие задачи вас ждут:

  • Изучать потребности аналитиков и разрабатывать витрины данных

Вы будете разрабатывать витрины данных для аналитиков. У нас много витрин, которые строили и поддерживают сами аналитики. Нужно изучать эти витрины, выявлять основные потребности аналитиков в данных и наполнять DWH.

  • Сопровождать процесс разработки

Вы будете обсуждать изменения в платформе вместе с разработкои бэкенда, в том числе поддерживать документацию о сырых данных, используемых в аналитике. Кроме того, нужно писать ТЗ на витрины для инженеров данных и полностью сопровождать процесс разработки: от сбора требовании до обучения пользователеи , как работать с витринои .

Мы ждем, что вы:

  • Любите и умеете структурировать информацию, объяснять сложные вещи простыми словами.
  • Представляете, как выглядит ТЗ на витрину данных для аналитиков (обычно она широкая).
  • Хорошо знаете SQL и можете самостоятельно собрать первую версию своеи витрины.
  • Способны и готовы общаться с разработчиками на их языке.
  • Участвовали в проектах развития хранилищ данных.
  • Понимаете схемы звезды , снежинки , DV, Anchor, их плюсы и минусы, паттерны использования.
  • Готовы к детальному изучение бизнес-процессов и их формализации в терминах, совместимых с архитектурои хранилища данных.