Senior ML Engineer (Домен ИИ) (удаленная работа)

Т1

29 января 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior ML Engineer (Домен ИИ)

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и поддержка ETL pipeline;
  • Создание, обучение и оценка моделей AutoML;
  • Внедрение новых алгоритмов ML и их тестирование;
  • Оптимизация признаков: построение кастомных трансформеров, RFE, PCA, feature selection;
  • Упаковка моделей в MLEAP bundle и их публикация;
  • Реализация и поддержка сервисов инференса с REST API и SSE;
  • Интеграция с Kafka/Redis, обеспечение надёжной доставки сообщений и статусов;
  • Настройка CI/CD пайплайнов, автоматическое тестирование и деплой в Kubernetes;
  • Мониторинг производительности, сбор метрик, настройка алертов;
  • Участие в архитектурных обсуждениях, оценка рисков и предложений по улучшению платформы.

Какие знания и навыки для нас важны:

  • Программирование на Scala 2.12/2.13 (опыт разработки Spark приложений) и Python (моделирование в Jupyter);
  • Глубокие знания Apache Spark 3.x;
  • Опыт построения и эксплуатации ML моделей (ETL обучение инференс);
  • Знание основных алгоритмов машинного обучения;
  • Понимание работы Kafka, Redis Streams и SSE;
  • Навыки контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes, Helm);
  • Базовые навыки работы с MinIO/S3, Hive, SFTP;
  • Умение работать с системами контроля версий (Git) и вести техническую документацию (Swagger/OpenAPI);
  • Опыт проектирования, разработки и поддержки полного ML pipeline в распределённой среде;
  • Опыт выбора и внедрения новых моделей и алгоритмов (XGBoost, CatBoost, кастомные трансформеры и т.п.);
  • Опыт оптимизации точности моделей: гиперпараметрический поиск, кросс валидация, балансировка классов;
  • Опыт разработки и интеграции сложных feature engineering трансформеров, RFE, PCA, target encoding;
  • Опыт упаковки моделей в MLEAP bundle, их деплой в MinIO и обслуживания сервисов инференса;
  • Опыт мониторинга и отладки Spark jobs, Kafka потоков, метрик моделей в продакшн;
  • Навыки обеспечения безопасности данных (TLS/mTLS, подпись/верификация);
  • Умение принимать архитектурные решения по увеличению точности, производительности, масштабированию и повышению отказоустойчивости;
  • Оконченное высшее образование;



Посмотрите похожие вакансии

Senior ML Engineer (LLM, RAG, Agents)
Компания: Газпромбанк
Зарплата: з.п. не указана
Senior NLP ML Engineer
Компания: СБЕР
Зарплата: з.п. не указана
QA Senior/Lead (FinTech)
Компания: НЕТБЕЛЛ
Зарплата: з.п. не указана
Senior NLP, LLM Data Scientist
Компания: СБЕР
Зарплата: з.п. не указана