Senior Product & SaaS Business Analyst (удаленная работа)

Вакансия: Senior Product & SaaS Business Analyst

Описание вакансии

Привет! Мы Kaiten , российский сервис, который с 2018 года помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наш инструмент выбирают 100 000+ компаний, включая лидеров рынка: Сбер, X5 Group и многих других. Но для нас важнее не цифры, а миссия превратить хаос в порядок и движение к результатам.

Чем мы занимаемся?
Kaiten помогает IT-командам, менеджерам и целым компаниям увидеть, как их ежедневные усилия превращаются в результат. Мы объединили гибкость Trello с мощью Jira, добавили философию Kanban и Scrum, но не остановились на этом.

Мы не только создаем инструменты для эффективной работы, но и сами применяем Kaiten в ежедневной деятельности, обеспечивая прозрачность и слаженность процессов в распределенной команде.

Кого ищем

AI first Senior Product & SaaS Business Analyst человека, который возглавит направление аналитики для SMB-сегмента (клиенты с 20-250 лицензиями) и уверенно оперирует AI инструментами в работе . В вашем подчинении будет 1 аналитик.

Вы будете отвечать за две ключевые области:

Продуктовая аналитика понимание как пользователи взаимодействуют с продуктом, влияние фич на метрики, A/B-тесты

Бизнес-аналитика SaaS экономика подписной модели, каскад KPI, прогнозирование выручки

Обязанности:

Продуктовая аналитика

• Анализ пользовательского поведения: воронки активации, Feature Adoption, Time-to-Value;

• Исследование влияния новых функций на продуктовые метрики и экономику продукта;

• Проведение A/B-тестов: формирование гипотез, расчёт выборки, интерпретация результатов;

• Мониторинг продуктовых метрик: DAU/WAU/MAU, Retention, Activation Rate, Stickiness;

• Сегментация пользователей и анализ паттернов использования продукта.

SaaS-экономика и каскад KPI

• Управление системой каскадных KPI: от стратегических целей компании до операционных метрик каждой команды;

• Расчёт и анализ ключевых SaaS-метрик: MRR/ARR, NRR, GRR, Churn (Logo & Revenue), ARPA/U, LTV, CAC;

• Декомпозиция MRR: New, Expansion, Reactivation, Contraction, Churn;

• Когортный анализ retention и revenue по сегментам клиентов;

• Прогнозирование выручки и моделирование сценариев роста.

Отчётность и дашборды

• Построение ежемесячной отчётности для всех уровней:
  CEO Бизнес-лидер Лидеры направлений Команды;

• Развитие системы мониторинга и дашбордов в Datalens;

• Контроль качества и полноты данных;

• Презентация выводов и рекомендаций бизнес-лидерам.

Управление командой

• Руководство направлением аналитики: формирование приоритетов и распределение задач;

• Наставничество и развитие аналитика в подчинении;

• Разработка методологий и стандартов аналитической работы;

• Взаимодействие с продуктовой, маркетинговой и коммерческой командами.

Требования:

• Практическое применение AI в работе, нужно будет показать на практических кейсах;

• Опыт работы продуктовым/бизнес-аналитиком от 3 лет , из них не менее 1 года в роли старшего аналитика или тимлида;

• Опыт в SaaS/подписочном бизнесе понимаете специфику подписной модели и её метрик;

• Глубокое знание продуктовых метрик : DAU, MAU, Retention, Activation, Feature Adoption, NPS;

• Глубокое знание SaaS-метрик : MRR, ARR, NRR, GRR, LTV, CAC, Churn Rate, Expansion Rate;

• Опыт проведения A/B-тестов и применения статистических методов анализа;

• SQL на уровне сложных запросов (оконные функции, CTE, когортный анализ);

• Опыт работы с BI-инструментами : Datalens, Tableau, Power BI, Metabase;

• Опыт построения финансово-экономических моделей;

• Презентационные навыки умеете структурировать и доносить результаты до разных уровней аудитории;

• Лидерские качества : умение выстраивать процессы, наставничество, приоритизация.

Будет плюсом:

• Знание Python/R для автоматизации анализа;

• Опыт внедрения OKR/KPI систем;

• Понимание Sales и Customer Success процессов в B2B.

Условия:

• Влияние на бизнес и продукт ваш анализ будет определять и продуктовые решения, и бизнес-стратегию;

• Прямой доступ к руководству работа с бизнес-лидерами;

• Интересная задача построить единую систему продуктовой и бизнес-аналитики;

• Удалёнка с гибким началом дня (08:00-11:00);

• Оформление по ТК РФ , льготы аккредитованной IT-компании;

• Оплата корпоративного доступа к AI-инструментам;

• Команда профессионалов без бюрократии;

• ДМС.