Аналитик данных продаж на маркетплейсах (удаленная работа)

16 января 2026

Уровень зарплаты:
от 120 000 до 120 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Аналитик данных продаж на маркетплейсах

Описание вакансии

SILVERME российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы

О компании
Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли до собственного производства и сильного e-commerce-направления
Сегодня мы:
  • входим в ТОП-3 брендов на Wildberries и Ozon ;
  • производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме;
  • входим в ТОП-20 производителей изделий из серебра в России ;
  • развиваем отдельный бренд бижутерии.
В команде уже есть аналитик данных. Сейчас мы ищем второго аналитика с подтвержденным опытом работы именно с маркетплейсами для усиления команды. Задача выстроить аналитику и планирование таким образом, чтобы:
  • ключевые позиции всегда были в наличии на складах и маркетплейсах;
  • минимизировать out-of-stock, дефицит и излишние остатки ;
  • поддерживать баланс между производством, поставками и продажами.
Мы предлагаем
  • официальное трудоустройство по ТК РФ или другой удобный формат
  • заработная плата от 120 000 , уровень обсуждается в зависимости от опыта и ожиданий
  • график ( удаленка или гибрид ): пн пт, с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 (МСК)
  • офис рядом с м. Дубровка (5 минут пешком);
  • скидка 50% на все украшения компании
Чем предстоит заниматься
  • Анализ продаж и трендов, расчет и формирование заказов на производство.
  • Контроль аналитики по поставкам на Wildberries и Ozon .
  • Самостоятельная работа с API маркетплейсов : выгрузка, проверка и обработка данных.
  • Работа с большими объемами данных (Python, SQL, Excel).
  • Построение и поддержка дашбордов в Power BI .
  • Работа с 1С, MPSTATS, МойСклад .
  • Анализ конкурентов (продажи, остатки, цены); парсинг как дополнительное преимущество.
Обязательные требования
  • Практический опыт аналитики маркетплейсов (WB / Ozon) не менее 1 2 лет.
  • Понимание логики остатков, поставок, вылетов, скорости продаж.
  • Умение самостоятельно забирать данные через API , а не только работать с готовыми отчетами.
  • Опыт анализа данных с использованием Python и SQL .
  • Уверенное владение Excel (формулы, сводные, объединение данных).
  • Опыт работы с 1С / MPSTATS / МойСклад или аналогами.
Будет большим плюсом
  • Опыт в нише украшений, fashion, аксессуаров или товарах с широкой матрицей SKU.
  • Опыт парсинга конкурентов.
  • Понимание взаимосвязей цена остатки продажи маржа .
  • Опыт работы в e-commerce-команде, а не в изолированной аналитической роли.
Нам не подойдут кандидаты:
  • без реального опыта работы с маркетплейсами;
  • backend-разработчики и data engineers без бизнес-аналитики;
  • аналитики, работавшие только с учебными проектами или внутренними данными.
Этапы отбора Тестовое задание Видеозвонок с HR Финальное интервью с руководителем Предложение о работе Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом в позициях: Аналитик e-commerce / Аналитик данных маркетплейсов / BI-аналитик в e-commerce / Специалист по аналитике маркетплейсов / Data Analyst / Product Analyst / Аналитик интернет-продаж / Business Analyst / Digital Analyst / Эксперт по аналитике в e-commerce / Торговый аналитик