Построение и внедрение realtime-моделей для персонализированного предложения дополнительных тарифных пакетов (минуты, ГБ) абонентам, близким к исчерпанию лимита
Оптимизация конверсии офферов за счёт точного тайминга и релевантности каналов коммуникации
Прогнозирование мгновенного поведения абонента на основе потоковых данных (например, использование трафика, активность в приложении, геоданные и.т.п.)
Полный цикл разработки ML-продукта: от сбора данных и обучения до A/B-тестирования и деплоя в прод
Мониторинг качества моделей в продакшене: drift, bias, стабильность, точность в реальном времени
Что для этого нужно
Релевантный опыт работы от 3х лет
Уверенное знание алгоритмов ML (классификация, регрессия) и их практического применения в реальных бизнес-сценариях
Отличное владение Python и библиотеками ML
Опыт разработки production-ready ML-решений (желательно с использованием MLflow, Airflow)
Понимание принципов A/B-тестирования, статистической значимости и метрик бизнес-эффекта
Умение работать с большими табличными данными (Hive, Spark) и писать сложные SQL-запросы
Наличие завершённых проектов в области машинного обучения с измеримым бизнес-эффектом (например, рост продаж, снижение оттока, и.т.п.)
Будет плюсом:
Опыт работы с онлайн-обучением
Опыт работы с потоковыми данными
Опыт работы в телекоме (понимание тарифных планов, поведения абонентов, бизнес-метрик)
Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию ООО МегаТех
