Продуктовый аналитик в Шопинг (удаленная работа)

20 января 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Продуктовый аналитик в Шопинг

Описание вакансии

Шопинг группа лайфстайл-сервисов, которая дает возможность делать выгодные покупки в одном месте. Сервисы помогают миллионам пользователей закрывать свои потребности: покупать товары и услуги, бронировать авиабилеты и отели, заказывать доставку продуктов и многое другое.

Команда Core Analytics горизонтальная RnD-команда. Ее цель растить экосистемные эффекты Шопинга и усиливать синергию сервисов друг с другом.

Мы стремимся обеспечить лучший пользовательский опыт для клиента, дать максимум выгоды и возможностей приобретения товаров и услуг с помощью финтех-продуктов, таких как рассрочки и BNPL.

Наша задача находить точки роста качества сервисов, помогать бизнесу принимать верные решения, исследовать поведение пользователей и формировать продуктовые гипотезы, которые основаны на данных.

Стек технологий: Outlook, Time, Толк, Jira, Helicopter, Tableau или Proteus, Herald, Data Detective, DCO, Statist, Jupyter, Proceset.

Чем предстоит заниматься:

  • Проводить продуктовые исследования
  • Искать точки роста с помощью данных, исследовать зависимости и корреляции

  • Готовить и создавать дизайн, проводить и анализировать А/B-тесты

  • Писать и оптимизировать код на SQL и Python, строить пайплайн SSETL

  • Оценивать и приоритизировать гипотезы вместе с командой продукта

  • Строить ad-hoc-аналитику

Что ждем от кандидата:

  • Знаете SQL на продвинутом уровне
  • Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, А/B-тестах, разных статистических методах и критериях

  • Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее

  • Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, Matplotlib, sklearn, SciPy, Prophet и другие

  • Умеете проводить бизнес-анализ и выявлять требования

  • Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик

  • Понимаете, как работать с зависимостью в данных: знаете способы оценки параметров распределений, дельта-метод, линеаризацию

  • Есть опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus

  • Умеете писать ETL-пайплайны: SSETL

Мы предлагаем:

  • Работу в офисе или гибридный формат по договоренности с руководителем

  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

  • ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще страховка от несчастных случаев и болезней

  • Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

  • Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

  • Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

  • 3 дополнительных дня к отпуску можно использовать для отдыха или получить компенсацию

  • Специальные тарифы на продукты Т Банка и широкую программу скидок от партнеров

  • Достойную зарплату обсудим ее на собеседовании