Аналитик данных Ozon Travel (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных Ozon Travel

Описание вакансии

Мы Ozon Travel , динамично растущее направление внутри экосистемы Ozon. Мы меняем рынок путешествий в России, и наша команда клиентской аналитики играет в этом ключевую роль.

Мы ищем в команду Аналитика данных, который будет заниматься анализом спецпроектов на стыке Ozon Travel и маркетплейса. Твои идеи и выводы будут напрямую влиять на стратегию коллабораций, помогая создавать по-настоящему персональные и выгодные предложения для миллионов наших клиентов.

Чем предстоит заниматься

Ты будешь погружен в полный цикл аналитики кросс-функциональных проектов:

Полный цикл A/B тестов: от генерации гипотез и проектирования эксперимента до интерпретации результатов и подготовки рекомендаций для продукта и маркетинга.

Разработка аналитических моделей и дашбордов: ты будешь создавать и внедрять модели для оценки эффективности проектов, а также строить в SuperSet дашборды для мониторинга ключевых метрик, чтобы команда всегда видела полную картину.

Глубокий анализ бизнес-показателей: исследовать причины взлетов и падений ключевых метрик (LTV, конверсия, средний чек), выявляя точки роста и риски.

Оценка эффективности активностей: анализировать влияние маркетинговых кампаний и продуктовых инициатив на бизнес-результаты Ozon Travel.

Работа с запросами: закрывать аналитические запросы от смежных команд (маркетинг, продукт, менеджмент), представляя результаты в понятном и структурированном виде.

Мы ищем тебя, если у тебя есть

Опыт в аналитике данных (предпочтительно в e-commerce, маркетплейсах, travel или финтехе).

Технический стек, которым ты уверенно владеешь:

o SQL свободно пишешь сложные запросы (мы используем MSSQL, Vertica, ClickHouse).

o Python (Pandas, NumPy, SciPy) для анализа данных и верификации статистических гипотез.

o BI-системы (у нас SuperSet) создание понятных и эффективных дашбордов.

Прочная основа в статистике: понимание проверки статистических гипотез, A/B-тестирования, регрессионного анализа.

Системное мышление и любознательность: умение разбираться в сложных бизнес-процессах, видеть причинно-следственные связи и задавать правильные вопросы.

Отличные коммуникативные навыки: способность ясно и просто доносить сложные идеи и инсайты до неаналитической аудитории.

Будет плюсом

Опыт работы с PySpark и Airflow.

Понимание принципов машинного обучения и опыт их применения на практике.

Знание основ веб-аналитики.