Product Owner Data&ML (Senior) (удаленная работа)

Вакансия: Product Owner Data&ML (Senior)

Описание вакансии

Международная компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой разработку развлекательных онлайн-сервисов находится в поиске Product Owner Data&ML.

Чем предстоит заниматься:

• Запускать и внедрять реальные AI/Big Data-функции в продукт, отвечающие бизнес-метрикам.
• Руководить развитием BI-аналитики: метрики, дашборды, инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset).
• Работать с данными руками: проверять гипотезы, валидировать модели, принимать решения на основе фактов.
• Управлять бэклогом, Roadmap и приоритизацией задач, исходя из реальной ценности для бизнеса.
• Совместно с Data Science/Engineering-командами внедрять ML/AI-решения, включая LLM и автоматизацию процессов.
• Организовывать тестирование гипотез (A/B-тесты), проверку value для пользователей и бизнеса.
• Формировать требования к разработке с привязкой к бизнес-эффекту (снижение затрат, рост выручки, повышение конверсий).

Что команде хотелось бы видеть:

• Опыт Product Owner/Product Manager в IT 5+ лет, где на практике запускались и масштабировались AI/Big Data/BI решения.
• Обязателен опыт внедрения: ML-моделей или аналитических решений в продакшн, end-to-end: от постановки бизнес-гипотезы до использования результата бизнесом / клиентами
• Умение работать с большими массивами данных и BI-инструментами, опыт построения аналитических платформ или data продуктов.
• Практический опыт взаимодействия с Data Science/ML-командами.
• Базовые навыки SQL и Python для быстрой валидации данных и гипотез.
• Опыт работы с продуктами уровня enterprise (CRM, XRM, ERP) или B2B-решениями.
• Понимание unit-экономики и влияние продукта на финрезультаты бизнеса.

Будет плюсом:

• Успешный опыт внедрения LLM (GPT-моделей) в реальные процессы.
• Опыт в высоконагруженных B2C-рынках.
• Глубокое знание BI-стека (архитектура, оптимизация, best practices).

Что компания может предложить вам:

• Работу над сложным продуктом на стыке AI, Big Data и бизнес-платформ.
• Возможность внедрять реальные решения, которые меняют продукт и приносят деньги.
• Сильную команду экспертов и ресурсы для реализации идей.
• Офисный/гибридный формат работы - приоритет, готовы рассмотреть удаленный.
• Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике.
• Возможность поработать на крупных проектах.
• Компания заинтересована в развитии своих. сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации в целях бизнеса.
• Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей.
• Оплачиваемые отпускные и больничные.
• Годовой бонус по результатам работы.
• Компенсация спортзала.
• Частичная компенсация английского языка или психолога (на выбор).
• Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни.
• Предоставляем 4 day-off в год за счет компании.
• ДМС после 6 месяцев работы.