Аналитик данных (ETA/RTA 2ГИС) (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных (ETA/RTA 2ГИС)

Описание вакансии

Команда ETA/RTA 2ГИС ищет аналитика данных, который поможет держать руку на пульсе того, как работают наши сервисы. Мы применяем анализ данных и машинное обучение для задач навигации и геоаналитики определяем пробки, прогнозируем время в пути и помогаем пользователям видеть местоположение автобусов на карте.

Нам нужен человек, который будет помогать команде понимать, что реально происходит с нашими продуктами, быстро находить и разбирать проблемы, строить дашборды и разрабатывать инструменты анализа.

Почему это интересно

• Масштаб. Миллиарды GPS-точек, миллионы запросов на построение маршрутов всё это ваш материал для анализа.
• Воздействие. От ваших выводов напрямую зависит качество навигации, прогнозов пробок и времени в пути.
• Разнообразие. Нужно будет работать и с техническими логами, и с метриками качества, и с пользовательской обратной связью.
• Автономность. Простор для инициативы: можно не только анализировать, но и создавать свои инструменты для мониторинга и диагностики.

Что предстоит делать

• Следить за ключевыми метриками качества работы сервисов ETA/RTA.
• Анализировать обратную связь от пользователей и внутренних команд, выявлять закономерности и причины проблем.
• Создавать и развивать дашборды, алерты и отчёты для отслеживания состояния продакшена.
• Разрабатывать вспомогательные аналитические инструменты и скрипты для диагностики (Python + SQL).
• Помогать команде оценивать влияние изменений (эксперименты, A/B-тесты, сравнение версий моделей).
• Поддерживать культуру измерений и прозрачности в команде если не померил, значит не знаешь .

Ждем от тебя

• Опыт работы с данными 3+ лет (Data Analyst, Data Engineer, Product Analyst, DS).
• Уверенное владение SQL и Python (pandas, numpy, plotly и др.).
• Понимание принципов мониторинга, метрик качества и логирования.
• Навыки построения дашбордов (Prometheus, Grafana, Superset, Redash, Plotly Dash и т. п.).
• Умение работать с большими объёмами данных (Spark SQL, ClickHouse, BigQuery любое).
• Внимательность к деталям, инициативность, способность разбираться в сложных системах.

Будет плюсом

• Навыки отладки и анализа временных рядов, геоданных, графов.
• Знание основ ML и понимание того, как оценивать качество моделей.
• Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
• Опыт работы с Git.
• Опыт работы с Docker.