Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies

Описание вакансии

О команде

Наша команда создаёт и развивает технологии, которые используются во всем Авито. Мы отвечаем за распознавание и синтез звука, OCR, ряд продуктовых метрик, создаём модели для маркетинга. Мы тщательно подходим к сбору и разметке данных, проводим различные исследования, обучаем свои модели, пишем высоконагруженные сервисы, занимаемся аналитикой.

Мы ищем талантливого коллегу, который усилит стрим Звука. Работа будет разнообразной от проведения исследований до вывода моделей Звука в продакшен.

Примеры будущих задач:

исследовать научные статьи и тренды для поиска новых эффективных подходов к решению задач в Звуке, проводить эксперименты, внедрять лучшие практики в продакшен;

разрабатывать алгоритмы и акустические модели распознавания речи, в том числе для потокового распознавания и на иностранных языках;

разрабатывать языковые модели для улучшения качества транскрибации;

создавать датасеты для обучения и валидации (есть асессоры и внутренний инструмент для разметки).

Мы ждём, что вы:

обладаете широкой насмотренностью и опытом работы в области обработки речи (ASR/TTS);

пишете хороший, поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;

имеете продакшен-опыт в домене NLP (PyTorch, Docker и др.);

глубоко понимаете алгоритмы обучения моделей для распознавания звука, знакомы с основными фреймворками (NeMo, ESPnet, fairseq);

имеете опыт сбора качественных данных для обучения моделей распознавания звука, работали с асессорами;

при необходимости можете самостоятельно собрать разметку, в том числе с помощью опенсорс-моделей и LLM.

Будет здорово, если вы:

имеете научные публикации или проекты на GitHub;

имеете опыт реализации моделей, описанных в научных статьях, в домене STT/TTS;

имеете более года рабочего опыта в STT/TTS.

Работа у нас это:

возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

интересные и сложные задачи на большом масштабе;

сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.