Дата-аналитик в Wildberries Fintech (удаленная работа)

30 января 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Дата-аналитик в Wildberries Fintech

Описание вакансии

Объединённая компания Wildberries и Russ это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление работы:
Мы развиваем кредитные B2C-продукты в финтех-контуре маркетплейса. В ближайших планах запуск МФО-платформы, на базе которой будет
развиваться более широкая линейка кредитных продуктов, нативно
встроенных в пользовательские сценарии маркетплейса.

Ищем сильного аналитика, который станет ключевым
data-партнером финансового департамента.
Вся предметная экспертиза,
методология и бизнес-контекст находятся на стороне финансов; задача
аналитика корректно и масштабируемо переложить эту экспертизу на
работу с большими данными финтех-продуктов.

Стань частью команды!

Вам предстоит:

  • Строить и сопровождать PnL кредитных продуктов с учетом всех

    ключевых факторов: стоимости фондирования, эквайринга, комиссий,

    досрочных погашений и списаний;

  • Рассчитывать портфель, резервы, маржинальность и другие метрики

    для кредитных продуктов, обеспечивая их корректность и

    сопоставимость во времени;

  • Работать с несколькими источниками данных, выверять и сверять

    показатели между собой;

  • Взаимодействовать с финансовым департаментом по вопросам

    методологии расчетов;

  • Участвовать в построении прогнозов финансового результата

    кредитных продуктов, включая сценарные расчеты;

  • Разрабатывать и поддерживать BI-дашборды по финансовой аналитике

    кредитных продуктов в интересах финансового департамента

Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если:

  • Высшее техническое или экономическое образование;

  • Уверенное владение SQL и Python;

  • Базовое понимание теории вероятностей и математической статистики;

  • Опыт работы с большими объемами данных

Будет плюсом:

  • Понимание экономики кредитных продуктов;

  • Опыт построения финансовых прогнозов и эконометрических моделей

Преимущества для сотрудников:

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников