Продуктовый аналитик на Промо программы (Product Analyst) (удаленная работа)

30 января 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Продуктовый аналитик на Промо программы (Product Analyst)

Описание вакансии

Команда лояльности B2C работает с двусторонним маркетплейсом : с одной стороны отельеры, с другой пользователи Ostrovok.ru. Мы развиваем и масштабируем программы лояльности и стимуляции спроса. Это не разовые фичи, а программы со сложными эффектами и прямым влиянием на деньги и поведение клиентов.

Мы ищем Middle Product Analyst , который поможет:
  • выстроить устойчивую аналитическую базу под промо программы;
  • корректно оценивать их эффект во времени;
  • и развивать экспериментальный подход там, где классический A/B не всегда работает.

Ты будешь аналитическим партнёром команды: участвовать в обсуждении гипотез, дизайне механик и принятии решений не после , а в процессе

Основные задачи
  • Работать с большими продуктовыми и партнёрскими датасетами, формируя единую отчётность по программам лояльности и промо ;
  • Проектировать и проводить нестандартные и долгосрочные эксперименты , включая: holdout-группы, квази-экспериментальные подходы;
  • Участвовать в развитии методологии: ускорение оценки экспериментов, интерпретации long-term эффектов;
  • Поддерживать и актуализировать действующие дэшборды и витрины;
  • Помогать продукту понимать, что реально работает, а что нет , и почему.
Что пригодится
  • 2+ лет в продуктовой / дата-аналитике;
  • Уверенное владение SQL и Python, желание применять их на практике;
  • Навыки построения ETL-процессов (DBT, Airflow);
  • Опыт работы с A/B-тестами и экспериментами;
  • Понимание продуктовых метрик и воронок;
  • Аккуратность к данным и методологии;
  • Готовность разбираться в сложных, неочевидных эффектах.
  • Разговорный английский на уровне В2 (Upper-intermediate)

Будет плюсом

  • Опыт работы с маркетплейсами или программами лояльности;
  • Опыт с long-term экспериментами и holdout-группами;
  • Опыт работы с Vertica, Trino, Spark, PySpark;
  • Интерес к развитию аналитических подходов, а не только к подсчёту метрик.