31 января 2026
Привет! Мы Kaiten , российский сервис, который с 2018 года помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наш инструмент выбирают 100 000+ компаний, включая лидеров рынка: Сбер, X5 Group и многих других. Но для нас важнее не цифры, а миссия превратить хаос в порядок и движение к результатам.
Кого ищем
Хардового аналитика , который возглавит направление аналитики для SMB-сегмента (клиенты с 20-250 лицензиями) и уверенно оперирует AI инструментами в работе . В вашем подчинении будет 1 аналитик.
Обязанности:
Продуктовая аналитика
Анализ пользовательского поведения: воронки активации, Feature Adoption, Time-to-Value.
Исследование влияния новых функций на продуктовые метрики и экономику продукта.
Проведение A/B-тестов: формирование гипотез, расчёт выборки, интерпретация результатов.
Мониторинг продуктовых метрик: DAU/WAU/MAU, Retention, Activation Rate, Stickiness.
Сегментация пользователей и анализ паттернов использования продукта.
SaaS-экономика и каскад KPI
Управление системой каскадных KPI: от стратегических целей компании до операционных метрик каждой команды.
Расчёт и анализ ключевых SaaS-метрик: MRR/ARR, NRR, GRR, Churn (Logo & Revenue), ARPA/U, LTV, CAC.
Декомпозиция MRR: New, Expansion, Reactivation, Contraction, Churn.
Когортный анализ retention и revenue по сегментам клиентов.
Прогнозирование выручки и моделирование сценариев роста.
Отчётность и дашборды
Построение ежемесячной отчётности для всех уровней:
CEO Бизнес-лидер Лидеры направлений Команды.
Развитие системы мониторинга и дашбордов в Datalens.
Контроль качества и полноты данных.
Презентация выводов и рекомендаций бизнес-лидерам.
Управление командой
Руководство направлением аналитики: формирование приоритетов и распределение задач.
Наставничество и развитие аналитика в подчинении.
Разработка методологий и стандартов аналитической работы.
Взаимодействие с продуктовой, маркетинговой и коммерческой командами.
Требования:
Опыт работы продуктовым/бизнес-аналитиком от 3 лет , из них не менее 1 года в роли старшего аналитика или тимлида.
Опыт в SaaS/подписочном бизнесе понимаете специфику подписной модели и её метрик.
Опыт построения финансово-экономических моделей.
Глубокое знание продуктовых метрик : DAU, MAU, Retention, Activation, Feature Adoption, NPS.
Глубокое знание SaaS-метрик : MRR, ARR, NRR, GRR, LTV, CAC, Churn Rate, Expansion Rate.
Опыт проведения A/B-тестов и применения статистических методов анализа.
Практическое применение AI в работе, нужно будет показать на практических кейсах.
SQL на уровне сложных запросов (оконные функции, CTE, когортный анализ).
Опыт работы с BI-инструментами : Datalens, Tableau, Power BI, Metabase.
Презентационные навыки умеете структурировать и доносить результаты до разных уровней аудитории.
Лидерские качества : умение выстраивать процессы, наставничество, приоритизация.
Будет плюсом:
Знание Python/R для автоматизации анализа.
Опыт внедрения OKR/KPI систем.
Понимание Sales и Customer Success процессов в B2B.
Условия:
Влияние на бизнес и продукт ваш анализ будет определять и продуктовые решения, и бизнес-стратегию.
Прямой доступ к руководству работа с бизнес-лидерами.
Интересная задача построить единую систему продуктовой и бизнес-аналитики.
Удалёнка с гибким началом дня (08:00-11:00).
Оформление по ТК РФ , льготы аккредитованной IT-компании.
Оплата корпоративного доступа к AI-инструментам.
Команда профессионалов без бюрократии.
ДМС.
В отклике, пожалуйста, ответьте на вопросы. Можно кратко.
Какой у вас опыт с продуктовой и SaaS-аналитикой?
Расскажите про A/B-тест, который дал неожиданный результат.
Приложите пример дашборда или анализа (nice to have).
Поделитесь, пожалуйста, вашими зарплатными ожиданиями.