Разработчик AI-агентов и LMM решений (удаленная работа)

3 февраля 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Разработчик AI-агентов и LMM решений

Описание вакансии

  • Привет!
    Мы компания "Датаномика", решаем проблемы структурирования разнородных данных, которые сложно поддаются анализу, помогаем среднему и малому бизнесу, банкам, ритейлу использовать данные чеков для оценки конъюнктуры спроса и экономических показателей, помогаем банкам повысить качество сервиса финансового планирования и аналитики для клиентов.

    Сейчас у нас открыта вакансия "Python разработчика" на проект Единого профиля клиента.

    Команда единого профиля клиента (ЕПК), которая является сердцем Сбера по работе с персональными данными всех клиентов банка, физических лиц.

    ЕПК - это высоконагруженная и распределенная ядровая система, спроектированная с учетом отказоустойчивости и требований к высокой доступности.

    В работе применяем лучшие инженерные практики и ИИ инструменты. У нас нет legacy.

    Чем предстоит заниматься:

  • Разработка, доработка и оптимизация AI-агентов на основе крупных языковых моделей
  • Интеграция LLM через function calling, tool calling и schema-guided reasoning
  • Создание и оптимизация промптов (prompt engineering) для production-решений
  • Проектирование и реализация RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
  • Участие в полном цикле: от прототипа на Python до внедрения и поддержки

Необходимые знания и навыки:

  • Языки программирования: Python (продвинутый), опыт с асинхронным программированием, asyncio, Pydantic;
  • Фреймворки для LLM: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, DSPy или аналоги;
  • API LLM, опыт с OpenAI API, GigaChat, Anthropic Claude, Google Gemini или локальными моделями;
  • Промпт-инжиниринг: системный подход: chain-of-thought, few-shot, шаблонизация;
  • Архитектура агентов: Function calling/tool calling, ReAct, планирование, управление состоянием;
  • Контекст и память: реализация разговорной, векторной памяти, работа с контекстным окном.

Будет плюсом:

  • Базы данных: Векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), SQL/NoSQL;
  • Инфраструктура: Docker, облачные платформы (Yandex Cloud, AWS, GCP), API Ollama/LMStudio;
  • Инструменты:FastAPI, Jango, логирование, мониторинг, ELT-процессы.

Мы предлагаем:

  • Работа в ИТ-аккредитованной компании
  • Удалённый формат работы
  • Гибкий график работы
  • Интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом, понятным заказчиком и продуктом
  • Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы
  • Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы.