3 февраля 2026
Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.
Мы реализуем масштабные технологические проекты с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса.
Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.
Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди которых: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.
В рамках развития аналитической платформы Банка мы находимся в поиске Инженера Feature Store в команду Data Engineering.
Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка
Разработка комплексных решений по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах:
Data Lake, Sandbox, Feature Store
Формирование и подготовка признаков (features) для задач машинного обучения
Разработка и развитие ETL-проектов
Поддержание в актуальном состоянии технической документации по реализованному функционалу
Актуализация статусов задач и результатов работ в Jira
Проведение код-ревью, контроль качества кода инженеров и младших инженеров данных
Участие в развитии архитектуры Feature Store и data-платформы в целом
Уверенное владение Python:
структуры данных и алгоритмы
применение принципов ООП и ФП
опыт написания модульных и интеграционных тестов
опыт работы с библиотеками анализа данных: NumPy, Pandas
Опыт разработки и промышленной эксплуатации сервисов загрузки и обработки
неструктурированных и слабо структурированных данных
(text, XML, JSON) из внешних источников
Способность самостоятельно разбираться с API поставщиков данных на основе документации
Уверенное знание SQL:
сложные запросы
оконные функции
профилирование и оптимизация производительности
Опыт работы с СУБД:
Oracle, PostgreSQL, Greenplum
Опыт работы с инструментами оркестрации и мониторинга пакетных процессов: Apache Airflow
Опыт разработки высоконагруженных приложений обработки данных на PySpark
Уверенное понимание настроек Apache Spark и их влияния на производительность
Откликайтесь - будем рады познакомиться лично!