Middle QA инженер (ручной тестировщик) (удаленная работа)

Вакансия: Middle QA инженер (ручной тестировщик)

Описание вакансии

Мы разрабатываем инновационный продукт интеллектуальный сервис видеомониторинга и видео аналитики. Наша платформа объединяет управляемые камеры (ПАКи), облачную обработку видео, мощную аналитику с ML и работу с высоконагруженными системами (4500+ rps, 20 TByte/day, тысячи устройств с использование технологий компьютерного зрения, 50 000 мегабит в секунду обрабатываемого видео-трафика, тысячи обрабатываемых сообщений в секунду). Мы решаем реальные задачи отрасли с помощью передовых технологий. У компании есть востребованный постоянно развивающийся продукт, с использованием наработок которого происходит его развитие.

В настоящее время в связи с расширением нашей команде требуется Middle QA инженер (ручной тестировщик).

Мы предлагаем:

• работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2g и b2b секторе;
• работу в аккредитованной ИТ-компании;
• трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ и белая конкурентная заработная плата;
• график работы 5/2 (гибридный режим работы с преимущественно дистанционной формой ), в пятницу сокращенный рабочий день;
• квартальная и годовая премия;
• компенсация питания и проезда;
• социальные выплаты и компенсации;
• проведение team building и корпоративов;
• предоставление ДМС после испытательного срока.

Обязанности:

1. Ручное тестирование веб приложений:

проверять функционал веб интерфейсов платформы: отображение видеопотоков, управление ПАКами, фильтрация инцидентов, генерация отчётов;

тестировать адаптивность интерфейсов под разные устройства и браузеры;

валидировать UX/UI элементы (формы, таблицы, графики, карты камер);

проводить кросс браузерное и кросс платформенное тестирование.

2. Тестирование API и интеграция инструментов:

выполнять ручное тестирование REST/SOAP API сервисов платформы;

работать с Postman для:

• отправки запросов к API (GET, POST, PUT, DELETE);
• проверки статусов ответов и структуры JSON/XML;
• тестирования авторизации (OAuth, API ключи);
• автоматизации простых сценариев через Postman Collections.

валидировать интеграцию между компонентами системы (ПАКи облако веб интерфейс).

3. Анализ требований и проектирование тестов:

изучать ТЗ, спецификации и пользовательские сценарии для всех модулей платформы;

выявлять неоднозначности в требованиях (особенно к ML алгоритмам и интерфейсам мониторинга);

разрабатывать тест кейсы и чек листы с учётом:

• вариативности видеопотоков (разрешение, FPS, условия съёмки);
• граничных случаев обработки данных (потеря связи, задержки);
• требований к точности ML моделей (false positive/negative).

применять техники тест дизайна (граничные значения, попарное тестирование, таблицы решений).

4. Работа с базами данных:

проверять корректность хранения и обработки данных в БД (PostgreSQL, MySQL и др.);

анализировать соответствие данных бизнес логике (например, статистика инцидентов, метаданные видео);

выполнять SQL запросы для:

• верификации данных после операций в интерфейсе;
• поиска причин дефектов (расхождения между API и БД);
• генерации тестовых данных.

отслеживать целостность связей между таблицами при интеграционных сценариях.

5. Анализ логов и локализация дефектов:

читать и анализировать логи сервисов (облако, API, ML модули) для:

• выявления причин ошибок;
• отслеживания цепочки обработки видеопотока;
• диагностики проблем синхронизации между компонентами.

локализовывать дефекты, определяя зону ответственности (фронтенд, бэкенд, ML, инфраструктура).

составлять детальные баг репорты с указанием:

• шагов воспроизведения;
• скриншотов/видео;
• фрагментов логов;
• условий тестирования (окружение, данные).

6. Работа с тестовыми окружениями (Docker):

развёртывать и настраивать тестовые среды с использованием Docker:

• запуск контейнеров с сервисами платформы;
• конфигурация сетевых взаимодействий между сервисами;
• имитация сбоев (отключение контейнеров, ограничение ресурсов).

проверять работоспособность системы в изолированных окружениях;

обновлять Docker образы для актуальных версий ПО.

7. Взаимодействие с командой разработки:

участвовать в обсуждениях требований, дизайна и архитектуры компонентов;

предоставлять обратную связь по UX интерфейсов и удобству мониторинга;

координировать тестирование с автоматизаторами (передача сценариев для автоматизации);

участвовать в ретроспективах и планировании спринтов.

8. Документирование и отчётность:

поддерживать актуальность тест кейсов и чек листов (в Jira, TestRail и др.);

составлять отчёты о результатах тестирования (покрытие, найденные баги, риски);

фиксировать особенности поведения ML алгоритмов для базы знаний;

обновлять документацию по тестовым окружениям и данным.

9. Специфические задачи для видео аналитики:

тестировать синхронизацию видеопотоков и метаданных;

проверять работу при низких битрейтах, потерях пакетов и нестабильном соединении;

валидировать геолокацию объектов на карте интерфейса;

оценивать влияние обновлений ML моделей на точность аналитики;

тестировать интеграцию с внешними системами (SIEM, CMS, API сторонних сервисов).

10. Соблюдение стандартов и регламентов:

следовать внутренним процессам тестирования и отчётности;

учитывать требования к безопасности данных (персональные данные в видео, доступ к ПАКам);

соблюдать сроки релизов и этапы CI/CD пайплайна.

11. Выполнение иных поручений руководства, связанных с выполнением трудовой функции.

Требования:

высшее образование (в сфере ИТ или техническое);

опыт ручного тестирования от 2 лет;

понимание клиент-серверной архитектуры;

знание HTTP / REST;

опыт работы с Postman;

опыт тестирования API;

опыт написания тест-кейсов;

опыт работы с базами данных PostgreSQL и MongoDB (чтение и проверка данных, простые запросы);

умение читать и анализировать логи;

опыт работы с баг-трекинговыми системами (Jira / аналоги);

базовые навыки работы с Docker;

умение писать понятные и воспроизводимые баг-репорты;

возможность в будущем развиваться в автоматизации тестирования (Python).