11 февраля 2026
Компания: Российский сервис-продукт, который заменил Jira в РФ и помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наша миссия превратить хаос в порядок и движение к результатам.
Мы создаем экосистему для эффективной работы распределенных команд от визуализации рабочих процессов на Kanban-досках до AI-аналитики, которая предсказывает риски проектов.
Обязанности:
Разрабатывать и оптимизировать RAG-пайплайны: парсинг, индексирование, гибридный поиск, переранжирование.
Создавать и поддерживать ML и LLM микросервисы для анализа, классификации и извлечения информации.
Реализовывать мультиагентную оркестрацию (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).
Поддерживать онлайн-инференс и автоматизацию ML-пайплайнов.
Анализировать качество генеративных моделей и оптимизировать решения по скорости, стоимости и масштабируемости.
Проводить code review, предлагать улучшения архитектуры и решений.
Исследовать и внедрять современные техники GenAI (RAG, агенты, MCP и др.).
5+ лет опыта разработки на Python (FastAPI, Flask, asyncio, multiprocessing) или 5+ лет опыта в Data Science / ML.
Опыт построения и эксплуатации продакшн-ML/LLM систем.
Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Ollama и др.) и фреймворками (LangChain, LlamaIndex и др.).
Опыт работы с векторными индексами и поисковыми системами.
Глубокие знания обработки данных (Pandas, NumPy, PyTorch или TensorFlow).
Уверенное владение Git, Docker, Kubernetes, CI/CD.
Опыт с Kafka, Spark, dbt, Great Expectations плюс.
Вклад в open-source AI/ML проекты плюс.