Data Analyst в WB Bank (удаленная работа)

Вакансия: Data Analyst в WB Bank

Описание вакансии

Объединённая компания Wildberries и Russ это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление: Wildberries Банк - новый, динамичный и технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries . Мы делаем финансы простыми, безопасными и по-настоящему удобными для каждого. Мы отказались от устаревших legacy-систем и ведём разработку современной, масштабируемой платформы с нуля. Наши решения проектируются с учётом высоких нагрузок.

Вам предстоит:

• Анализ и сверка транзакций между различными системами для обеспечения их согласованности;
• Создание и оптимизация запросов к базе данных для получения необходимой информации;
• Разработкой дашбордов и отчетов для визуализации статуса сверок и отклонений;
• Мониторинг и анализ данных в реальном времени;
• Использованием Kafka для обмена данными между системами;
• Работа с ClickHouse для хранения и анализа больших объёмов данных.

Мы ждём, что вы:

• Знаете SQL и ClickHouse: Уверенное знание SQL и умение приспосабливаться. Умение создавать таблицу в SQL, написать запрос на вставку/выборку данных.
• Опытны в построении оптимизированных запросов и графиков в BI, умеете видеть критические точки в запросах, которые можно улучшить или пофиксить.
• Имеете сильные коммуникационные навыки: умение ясно доносить свои выводы до продуктов, разработчиков и руководства, аргументированно отстаивать свою точку зрения
• Имеете глубокий опыт банковской аналитики от 1 года
• Имеете опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, DataLens, Power BI).

Будет плюсом:

• Python: Уверенное владение языком (OOP, requests, pandas/numpy, sqlalchemy). Умение писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код;
• Опыт работы с Apache Kafka: понимание архитектуры потоковой обработки данных, работа с топиками, партициями и consumer groups;
• Опыт работы с распределенными хранилищами (HDFS, S3, Apache Iceberg);
• Понимание процессов CI/CD и контейнеризации.