Объединённая компания Wildberries и Russ это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Вам предстоит:
Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки;
Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру;
Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур;
Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества;
Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только);
Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS;
Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки;
Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки и банковских систем.
Формат работы: Удаленный или гибридный в офисе (м. Полянка)
Вы нам подходите, если:
Имеете опыт работы в ML-инженерии от 4 лет, включая работу в области NLP;
Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации;
Имеете отличные знания в современных архитектур для различных задач классификации (в том числе multi-label, иерархической), кластеризации и генерации текста, тематическом моделировании;
Имеете опыт работы с SQL, особенно с ClickHouse;
Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.);
Обладаете опытом работы с BI системами (отличное если Redash);
Обладаете опытом применения и работы с современными архитектурами - LLM, LLDM;
Имеете хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики;
Обладаете умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей;
Имеете опыт работы с GitLab , DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML.
Имеете опыт работы с TTS и синтезом речи
Условия для сотрудников:
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
