Team Lead Data Science (Personalization & Loyalty) (удаленная работа)

Вакансия: Team Lead Data Science (Personalization & Loyalty)

Описание вакансии

Команды DS в Lamoda Tech напрямую влияют на выручку, маржинальность и клиентский LTV. Сейчас мы находимся в поиске Руководителя команды Data Science , который возглавит развитие персональных ML-моделей в ключевых клиентских направлениях Lamoda: лояльность, CRM и DMP.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и масштабировать ML-модели:
• персональные скидки, промо на следующий заказ, модели любимых категорий;
• персонализация push-коммуникаций (кому, что и когда отправлять);
• look-alike модели и AutoML для расширения аудиторных сегментов.
• Отвечать за end-to-end цикл: от гипотезы и дизайна A/B-теста до внедрения в прод и измерения бизнес-эффекта (NMV, маржа, LTV);
• Формировать ML-стратегию в направлениях лояльности и CRM, совместно продуктом и командой работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога;
• Руководить командой DS (3+ человек): приоритизация, распределение задач, развитие экспертизы;
• Выстраивать процессы экспериментов, мониторинга и масштабирования моделей;
• Следить за технологическими и продуктовыми трендами в индустрии, адаптируя современные подходы под задачи Lamoda.

Мы ожидаем:

• 5+ лет опыта в ML / Data Science, опыт работы с продуктовыми моделями с измеримым бизнес-эффектом;
• Опыт управления командой (от 1 года);
• Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы, практический опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker;
• Опыт вывода моделей в прод и сопровождения их жизненного цикла (A/B-тесты, мониторинг, контроль деградации);
• Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом:

• Опыт построения uplift-моделей, оптимизации CRM-коммуникаций;
• Опыт работы с causal inference и корректной оценкой инкрементального эффекта;
• Понимание юнит-экономики e-commerce и умение защищать экономический эффект ML-инициатив;
• Знания основ и опыт применения Deep Learning.