Вакансия: Data Scientist Middle/Senior (кредитный скоринг)
Описание вакансии
Ищем Data Scientist, который будет участвовать в разработке и развитии рисковых (PD) моделей для продуктов компании в сфере финтех.
Проект
Продуктовое направление скоринг физических лиц .
На данный момент применяется классический ML, скоринговые модели: основная часть это предсказание кредитного дефолта, модели PD, также есть модели отклика на кредитное предложение, модели антифрода, коллекшена, модели дохода, рекомендаций по кредитным предложениям и ряд других.
Команда
В направлении задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior).
Стэк
Python, pandas, numpy, sklearn, LightGBM/CatBoost, SQL, matplotlib, Hadoop, Greenplum.
Спектр задач
- Полный цикл разработки и внедрения ML-моделей: от сбора требований и исследования данных до вывода в продакшен и мониторинга.
- Построение скоринговых моделей, как общих, так и индивидуальных (модели PD, дохода, интереса, социальных графов, collection, approval, bankruptcy, recovery и пр.).
- Разработка новых переменных и правил.
- Проверка различных гипотез, связанных с будущими переменными и моделями.
- Написание документации о результатах моделирования и валидации.
- Проведение ретро-тестов по новым моделям и анализ результатов.
- Проверка целесообразности использования новых (внешних) источников данных в целях повышения качества моделей.
Что ожидаем от тебя
- Опыт работы от 3-х лет в роли Data Scientist, с упором на классический Machine Learning.
- Обязателен опыт в финтехе с задачами прогнозирования, оценки рисков.
- Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения (регрессии, деревья решений, случайный лес, бустинги и пр.), знание их преимуществ, недостатков и ограничений.
- Опыт работы с большими табличными данными (миллионы наблюдений, сотни фичей).
- Знание SQL для работы с корпоративными хранилищами данных.
- Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.).
Что готовы предложить
- Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода).
- Оформление по ТК РФ.
- Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
- Удаленный формат работы (в пределах РФ) . При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва).
- ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
- Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит 25 тыс. рублей в год).
- Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
- Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).
- Уникальный опыт: участие в создании нового, перспективного продукта с высокой степенью влияния на результат и возможности для творческого подхода (research).
- Возможности для роста внутри компании.
Как мы проводим собеседования
20-25 минут общение с рекрутером (Zoom, видео встреча).
60 минут техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) разговор про опыт, 2-3 задачи (SQL, Python) и вопросы по классическому ML.
60 минут встреча с командой (Я.Телемост, видео встреча) обсуждение soft skills, фита с командой и бизнес-задач.
Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
Оффер, обсуждение даты выхода на работу.
Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!
