Senior DevOps / MLOps-инженер (в проекты банка) (удаленная работа)

Вакансия: Senior DevOps / MLOps-инженер (в проекты банка)

Описание вакансии

Юзтех группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем Senior DevOps / MLOps-инженера в Центр развития MLOps экспертизы банка. Здесь создают и поддерживают единую MLOps экосистему, которая обеспечивает полный жизненный цикл моделей машинного обучения от обучения до продакшена и мониторинга.

Основной стек:

JupyterHub / Coder, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python,
Hadoop (Spark, HDFS), Docker, OpenShift / Kubernetes, Longhorn,
Jenkins / GitLab CI, Kafka, Redis, PostgreSQL, ELK.

Мы развиваем:

• среду разработки и исполнения ML моделей (train / inference);

• автоматизированные пайплайны CI/CD и доставки моделей;

• feature Store и инструменты AutoML / AlfaPredict;

• LLMOps / RAG решения и платформу для A/B тестирования;

• cистему обработки документов средствами ИИ.

Задачи:

• разворачивать и конфигурировать инфраструктурные MLOps компоненты;

• разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML пайплайны под разные направления (AutoML, LLM, computer vision и др.);

• создавать и поддерживать пользовательские инструменты для ML разработчиков и аналитиков;

• масштабировать системы и улучшать стабильность работы инфраструктуры;

• взаимодействовать с командами Data Science, разработки и аналитики.

Важные знания и опыт:

• опыт работы DevOps инженером от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python);

• опыт администрирования Kubernetes от 2 лет;

• практические знания Hadoop, Spark, Kafka, ELK;

Будет плюсом:

• опыт в ML / MLOps (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA);

• опыт автоматизации CI/CD для ML проектов и работы с гибридными кластерами.

Мы предоставим:

• карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога;
• обучение, сертификацию, Usetech English Club онлайн изучение английского;
• доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
• геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
• корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!

Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.