Старший аналитик в направление NonFBO (удаленная работа)

Вакансия: Старший аналитик в направление NonFBO

Описание вакансии

FBS (Fulfillment by Seller, доставка со складов селлера) растет на сотни процентов год к году, и нам нужен аналитик, который справится со сложностью: миллионы событий в clickstream, тысячи селлеров, десятки гипотез для тестирования. Если вам интересно влиять на P&L компании через данные это ваш шанс.

Чем предстоит заниматься:

Помогать принимать решения на основе данных:

• Анализировать, где теряется GMV: отмены заказов, Out-of-Stock, медленная доставка, низкая конверсия и превращать эти инсайты в деньги.

• Запускать эксперименты, которые меняют бизнес. Дизайнить и анализировать A/B тесты для FBS/DBS: от таймслотов селлеров до отображения сроков доставки покупателям. Доказывать гипотезы цифрами и масштабировать победителей.

• Строить систему прогнозирования и раннего предупреждения. Предсказывать GMV, создавать алерты на критические изменения.

• Масштабировать NonFBO на новые регионы. Оценивать потенциал городов, считать unit-экономику экспансии.

• Превращать сырые данные в продукт. Строить витрины, дашборды и self-service инструменты, которыми пользуются сотни людей в компании для принятия решений.

• Разбираться в сложном. Работать с clickstream данных миллионов событий, финансовыми потоками, логистическими цепочками и находить простые ответы на сложные вопросы.

Что для нас важно:

• Уверенные знания SQL (CTE, оконные функции).

• Навыки работы с Python для анализа данных (pandas, numpy).

• Знание статистики, достаточное для оценки A/B-тестов.

• Опыт работы аналитиком данных, предпочтительно с задачами продуктовой аналитики (или готовность начать работать в этом направлении).

• Опыт выстраивания аналитической инфраструктуры. Дата-инженеры в команде есть, требуется понимание, как лучше подходить к процессу построения агрегатов, чтобы не дорабатывать таблицу несколько раз для добавления дополнительных колонок.

• Базовое понимание принципов работы с оркестраторами данных (например, Airflow).

• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset). Мы используем Superset.

• Понимание того, как события с сайта/приложения поступают в базу данных и как их можно валидировать.

Почему это интересно:

• Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их

• Уникальная культура мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы

• Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес

• Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление

• Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей

Что мы предлагаем:

• Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте

• У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса

• Платим на уровне топовых компаний российского рынка

• Обучение и развитие мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд

• База комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки