Data Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Data Engineer

Описание вакансии

Мы ищем Data Engineer (part-time) в наш партнёрский продукт африканский iGaming-проект, который уже успел завоевать хорошую репутацию на рынке ЮАР и продолжает активно расти.

Это проектная роль с частичной загрузкой: пайплайн уже построен, сейчас нам нужен самостоятельный инженер для поддержки, доработок и интеграций новых источников данных.

Что предстоит делать?

- Поддерживать и развивать существующий streaming-пайплайн;

- Интегрировать события SoftSwiss (event streams через Kafka);

- Обрабатывать данные в Google Dataflow (Apache Beam);

- Проектировать и оптимизировать хранение данных в BigQuery (partitioning, clustering, cost optimization);

- Дорабатывать data models и витрины под iGaming-метрики;

- Подготавливать данные для BI-слоя (Metabase), валидировать метрики с аналитиками и продуктовой командой;

- Настраивать и поддерживать data quality-контроли;

- Диагностировать расхождения, задержки и неконсистентность данных;

- Интегрировать дополнительные продукты в текущую архитектуру.

Каким мы видим тебя?

- У тебя есть коммерческий опыт работы Data Engineer от 2 3 лет;

- Понимаешь принципы data modeling и построения витрин;

- Способен самостоятельно вести направление (позиция в единственном числе);

- Умеешь объяснять технические решения бизнесу;

- Аккуратен в работе с продом и изменениями схем;

- Спокойно относишься к живым данным и умеешь разбираться в неточностях;

- Английский язык Upper-Intermediate и выше (коммуникация и документация).

Будет плюсом:

- Опыт работы в iGaming или affiliate-проектах;

- Опыт работы в cloud-only инфраструктуре;

- Понимание специфики партнёрского трафика и соответствующих метрик.

Условия:

- Формат работы: удалённо / гибрид (офис в ЮАР);

- Частичная занятость;

- Испытательный срок: 2 месяца;

- Проектная роль с возможностью расширения зоны ответственности по мере роста продукта;

- Минимум бюрократии и прямая коммуникация с IT-менеджером.

Процесс найма:

- Скрининг-интервью с рекрутером;

- Интервью с IT Manager и HRD;

- Тестовое задание после второго этапа.

Если тебе интересно работать с реальными потоковыми данными, самостоятельно управлять пайплайном и влиять на прозрачность ключевых iGaming-метрик оставляй отклик и давай знакомиться)