Объединённая компания Wildberries и Russ это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы разрабатываем высоконагруженные AntiDDoS-системы и решения для ранжирования сетевых агентов по уровню доверия.
Вам предстоит:
Выдвижение, проверка и статистическое обоснование гипотез для обнаружения новых типов DDoS-атак и аномальной активности
Сбор, анализ и визуализация метрик сетевого трафика для подготовки данных к моделированию
Создание, обучение и валидация моделей машинного обучения; разработка и поддержка end-to-end пайплайнов (обучение, инференс, мониторинг дрифта)
Разработка, внедрение и поддержка сервисов на базе Kubernetes, которые используют ML-модели для защиты в реальном времени
Анализ обратной связи от работающих систем, мониторинг эффективности моделей и непрерывное улучшение алгоритмов на основе полученных данных
Вы нам подходите, если у вас есть:
Хорошая математическая подготовка: знание элементов линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики
Знание различных алгоритмов и структур данных
Базовые знания Python: структуры данных, обработка исключений, элементы функционального программирования, ООП, асинхронность и параллелизм
Опыт работы с классическим ML и Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
Навыки визуализации данных с использованием библиотек matplotlib и seaborn
Понимание процесса выдвижения и подтверждения гипотез в Data Science (оценка метрик, проверка статистической значимости и т.д.)
Понимание сетевого стэка, модели OSI и протокола HTTP
Будет плюсом:
Опыт применения машинного обучения в области информационной безопасности, в частности: обнаружение аномалий, классификация сетевого трафика
Умение писать качественный продуктовый код на Python: написание тестов, участие в код-ревью, грамотная обработка исключительных ситуаций, журналирование
Понимание процессов разработки и специфики работы сервисов в кластере Kubernetes
Знакомство с системами мониторинга Prometheus и базами данных ClickHouse
Опыт работы с брокерами сообщений, такими как Kafka Знание протоколов и технологий для построения API (gRPC, REST)
Условия для сотрудников:
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
