23 февраля 2026
Архитектор-инженер / ИИ-разработчик (LLM, AI-агенты, автоматизация)
Формат: удалённо
Занятость: полная или проектная (гибкий подход)
Оплата: обсуждается индивидуально (почасовая / фикс + KPI / проектная модель мы готовы договариваться с сильными кандидатами)
О нас и нашем проекте: Мы амбициозный технологический проект на стадии активного формирования и масштабирования продукта. В основе нашей будущей платформы лежат интеллектуальные системы, глубокая автоматизация и мультиагентная логика. Мы не просто прикручиваем API ChatGPT для галочки мы строим полноценную ИИ-инфраструктуру, которая будет управлять реальными бизнес-процессами (от маршрутизации лидов до сложной аналитики и интеграции с CRM).
Сейчас мы формируем core-команду направления искусственного интеллекта. Поэтому мы открыты к диалогу со специалистами разного уровня :
Нам нужен зрелый Архитектор (Senior / Lead) , который видит систему целиком: от идеи и логики агента до интеграции, контроля качества и масштабирования решения.
Также мы готовы рассматривать талантливых Junior и Middle ИИ-разработчиков (даже с небольшим коммерческим опытом, но сильными пет-проектами), которые хотят на практике работать с LLM, собирать AI-агентов и быстро расти внутри крутого проекта.
Ключевые задачи (распределяются в зависимости от вашего грейда): Проектирование архитектуры ИИ-решений и мультиагентных систем с нуля.
Разработка, промпт-инжиниринг и тонкая настройка AI-агентов / интеллектуальных ассистентов.
Работа с LLM-моделями (настройка логики, использование фреймворков, реализация RAG-архитектуры).
Интеграция ИИ с внешними сервисами, базами данных и CRM-системой через API.
Автоматизация бизнес-процессов: обработка заявок, классификация лидов, скоринг кандидатов и внутренняя маршрутизация.
Построение цифровых воронок и оптимизация процессов через интеллектуальную аналитику.
Разработка технической документации и контроль стабильности/масштабируемости внедренных решений.
Мы ожидаем от вас: Практический опыт работы с ИИ, LLM и популярными фреймворками (LangChain, LlamaIndex и др.). Для уровня Junior: обязательно наличие сильных учебных или личных пет-проектов в этой сфере.
Понимание архитектуры интеллектуальных систем и концепции Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Опыт (или понимание принципов) интеграции с CRM-системами и настройки API-шлюзов.
Умение структурировать данные и переводить хаос бизнес-процессов в четкую алгоритмическую логику.
Системное мышление и ответственность за конечный результат, а не только за написанный код.
Будет большим преимуществом: Опыт построения мультиагентных систем, где ИИ-роли взаимодействуют друг с другом.
Навыки дата-аналитики и визуализации данных.
Опыт работы с цифровыми трекерами задач и понимание бизнес-метрик (ROI, конверсии, операционная эффективность).
Что мы предлагаем: Работа с реальными, нетривиальными задачами автоматизации вы будете видеть, как ваш код реально экономит время и деньги бизнеса.
Возможность выстроить архитектуру ИИ-систем практически с нуля, без оглядки на чужое легаси.
Прозрачная система управления задачами и структурированная коммуникация (никакого хаоса).
Абсолютно гибкий формат сотрудничества нам важен результат, а не часы в тайм-трекере.
Долгосрочные перспективы: по мере роста проекта вы сможете возглавить целое направление.
Как присоединиться к команде?
Если вам близка идея создания интеллектуальной инфраструктуры, а не разовых решений будем рады профессиональному диалогу! Оставляйте отклик на вакансию и мы вышлем инструкцию о дальнейшем отборе.