Архитектор-инженер по искусственному интеллекту (LLM, AI-агенты, автоматизация) (удаленная работа)

6 марта 2026

Уровень зарплаты:
от 300 000 до 500 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Архитектор-инженер по искусственному интеллекту (LLM, AI-агенты, автоматизация)

Описание вакансии

Архитектор-инженер / ИИ-разработчик (LLM, AI-агенты, автоматизация)

LLM Мультиагентные системы AI-автоматизация

Формат: удалённо
Занятость: полная или проектная
График: гибкий
Оплата: обсуждается индивидуально (почасовая / фикс + KPI / проектная модель)

Уровень: Junior / Middle / Senior / Lead

О проекте

Мы строим технологическую платформу, в основе которой лежат мультиагентные системы и интеллектуальная автоматизация процессов .

Наша задача не просто использовать LLM как чат-интерфейс. Мы проектируем полноценную AI-инфраструктуру , где отдельные агенты выполняют специализированные роли и взаимодействуют между собой:

анализ данных
обработка заявок
маршрутизация лидов
аналитика
интеграция с CRM
автоматизация внутренних процессов

Фактически речь идёт о распределённой системе AI-агентов , где каждый модуль выполняет конкретную функцию внутри общей архитектуры.

Кого мы ищем

Мы формируем ядро команды AI-направления и рассматриваем специалистов разных уровней.

Junior
Специалисты с сильными пет-проектами и практическим интересом к LLM и агентным системам.

Middle
Разработчики, которые уже работали с LLM-фреймворками и понимают архитектуру AI-workflow.

Senior
Инженеры, способные проектировать архитектуру мультиагентных систем и выстраивать сложные AI-pipeline.

Lead / Architect
Специалисты, которые могут видеть систему целиком и принимать архитектурные решения.

Основные задачи

проектирование мультиагентных AI-систем
разработка архитектуры взаимодействия AI-ролей
создание и оркестрация LLM-агентов
реализация RAG-архитектур
построение AI-pipeline обработки данных
интеграция с CRM и внешними сервисами через API
автоматизация бизнес-процессов через интеллектуальные системы
разработка устойчивых workflow и масштабируемых решений

Технологический стек

Мы активно используем современные LLM orchestration frameworks .

Будет важен опыт работы с:

LangChain / LangGraph
LlamaIndex
AutoGen / CrewAI
OpenAI / Claude / open-source LLM

Также приветствуется опыт работы с:

RAG-архитектурами
Vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma)
Python-экосистемой AI-разработки
API-интеграциями и микросервисной архитектурой

Что важно для нас

понимание архитектуры мультиагентных систем
опыт работы с LLM orchestration frameworks
системное инженерное мышление
способность переводить бизнес-процессы в алгоритмическую логику
ответственность за архитектуру и стабильность решений

Будет большим преимуществом

опыт проектирования multi-agent workflows
опыт построения AI-automation pipelines
понимание data pipelines и аналитики
опыт работы с CRM-системами
навыки проектирования масштабируемых AI-сервисов

Что вы получите

работу над архитектурой AI-платформы , а не отдельными экспериментами
возможность строить мультиагентные системы с нуля
реальные задачи автоматизации бизнеса
гибкий формат сотрудничества
долгосрочную роль в развитии AI-направления

По мере роста проекта вы сможете возглавить целое направление.

Откликайтесь на вакансию

Если вам близка идея проектирования мультиагентных систем и интеллектуальной инфраструктуры , а не просто интеграции LLM-API нажмите кнопку Откликнуться .

После отклика мы направим подробную информацию о следующих этапах отбора.

Если вы сомневаетесь, полностью ли соответствуете требованиям, всё равно откликайтесь мы рассматриваем кандидатов шире формального списка технологий.