6 марта 2026
Архитектор-инженер / ИИ-разработчик (LLM, AI-агенты, автоматизация)
LLM Мультиагентные системы AI-автоматизация
Формат: удалённо
Занятость: полная или проектная
График: гибкий
Оплата: обсуждается индивидуально (почасовая / фикс + KPI / проектная модель)
Уровень: Junior / Middle / Senior / Lead
О проекте
Мы строим технологическую платформу, в основе которой лежат мультиагентные системы и интеллектуальная автоматизация процессов .
Наша задача не просто использовать LLM как чат-интерфейс. Мы проектируем полноценную AI-инфраструктуру , где отдельные агенты выполняют специализированные роли и взаимодействуют между собой:
анализ данных
обработка заявок
маршрутизация лидов
аналитика
интеграция с CRM
автоматизация внутренних процессов
Фактически речь идёт о распределённой системе AI-агентов , где каждый модуль выполняет конкретную функцию внутри общей архитектуры.
Кого мы ищем
Мы формируем ядро команды AI-направления и рассматриваем специалистов разных уровней.
Junior
Специалисты с сильными пет-проектами и практическим интересом к LLM и агентным системам.
Middle
Разработчики, которые уже работали с LLM-фреймворками и понимают архитектуру AI-workflow.
Senior
Инженеры, способные проектировать архитектуру мультиагентных систем и выстраивать сложные AI-pipeline.
Lead / Architect
Специалисты, которые могут видеть систему целиком и принимать архитектурные решения.
Основные задачи
проектирование мультиагентных AI-систем
разработка архитектуры взаимодействия AI-ролей
создание и оркестрация LLM-агентов
реализация RAG-архитектур
построение AI-pipeline обработки данных
интеграция с CRM и внешними сервисами через API
автоматизация бизнес-процессов через интеллектуальные системы
разработка устойчивых workflow и масштабируемых решений
Технологический стек
Мы активно используем современные LLM orchestration frameworks .
Будет важен опыт работы с:
LangChain / LangGraph
LlamaIndex
AutoGen / CrewAI
OpenAI / Claude / open-source LLM
Также приветствуется опыт работы с:
RAG-архитектурами
Vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma)
Python-экосистемой AI-разработки
API-интеграциями и микросервисной архитектурой
Что важно для нас
понимание архитектуры мультиагентных систем
опыт работы с LLM orchestration frameworks
системное инженерное мышление
способность переводить бизнес-процессы в алгоритмическую логику
ответственность за архитектуру и стабильность решений
Будет большим преимуществом
опыт проектирования multi-agent workflows
опыт построения AI-automation pipelines
понимание data pipelines и аналитики
опыт работы с CRM-системами
навыки проектирования масштабируемых AI-сервисов
Что вы получите
работу над архитектурой AI-платформы , а не отдельными экспериментами
возможность строить мультиагентные системы с нуля
реальные задачи автоматизации бизнеса
гибкий формат сотрудничества
долгосрочную роль в развитии AI-направления
По мере роста проекта вы сможете возглавить целое направление.
Откликайтесь на вакансию
Если вам близка идея проектирования мультиагентных систем и интеллектуальной инфраструктуры , а не просто интеграции LLM-API нажмите кнопку Откликнуться .
После отклика мы направим подробную информацию о следующих этапах отбора.
Если вы сомневаетесь, полностью ли соответствуете требованиям, всё равно откликайтесь мы рассматриваем кандидатов шире формального списка технологий.