Ведущий менеджер продукта (B2B GenAI) (удаленная работа)

Вакансия: Ведущий менеджер продукта (B2B GenAI)

Описание вакансии

Рынок джоббордов замедляется. AI меняет экономику найма. Простого размещения вакансий работодателям уже недостаточно они ожидают автоматизации, релевантности и измеримого ROI.

Мы в hh.ru строим новое B2B AI-направление, которое должно стать отдельным источником выручки и изменить экономику найма для тысяч компаний. Это не про добавить AI-фичи . Это про пересборку ценности для работодателей в эпоху Generative AI и запуск нового коммерческого слоя поверх зрелой платформы.

Вы будете отвечать за развитие B2B GenAI-продукта для работодателей на всех этапах жизненного цикла. Это роль владельца направления, а не просто PM в команде .

Ключевые зоны ответственности:

• Стратегия и видение. Формировать продуктовую стратегию, roadmap и use-cases для B2B GenAI-продуктов в партнёрстве с лабораторией искусственного интеллекта hh.ru.
• Монетизация и экономика Проектировать и запускать коммерческие модели (подписка, usage-based, value-based, гибридные схемы). Управлять P&L направления, юнит-экономикой и pricing-экспериментами. Отвечать за рост выручки и маржинальность.
• Запуск и масштабирование. Выводить продукты на рынок: от MVP и пилотов с B2B-клиентами (SMB и Enterprise) до массового rollout на всю клиентскую базу.
• Управление продуктом. Ставить задачи кросс-функциональным командам (разработка, ML, дизайн, legal, маркетинг, продажи). Приоритизировать в условиях высокой неопределённости. Принимать решения на основе данных, а не хайпа вокруг AI.
• Метрики и результат. Отвечать за ключевые показатели направления:

adoption,

выручку и маржинальность направления

• Риски и доверие. Управлять качеством AI-решений, репутационными и legal-рисками. Балансировать автоматизацию и доверие клиентов.
• Взаимодействие со стейкхолдерами. Работать с командами монетизации, продаж, маркетинга, legal и AI-лабораторией, участвовать в управляющих комитетах.

Кого мы ищем:

Обязательный опыт:

• 5+ лет в продуктовой роли с запуском и масштабированием коммерческих B2B-продуктов (не просто поддержка существующих).
• Опыт построения и масштабирования выделенного бизнес-направления и/или монетизации: pricing, юнит-экономика, управление P&L.
• Опыт вывода продукта на рынок (GTM) от пилотов с клиентами до массового rollout.
• Сильные аналитические навыки: работа с метриками, гипотезами, A/B-тестами, финансовыми моделями.
• Умение формулировать бизнес-требования к сложным техническим системам и работать с инженерами и data-командами на равных.
• Опыт работы с AI/ML-продуктами вы понимаете, как они устроены, какие у них ограничения и как их внедрять.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Generative AI / LLM-based продуктами в продакшене (ассистенты, copilots, automation).
• Опыт в HR-tech, martech, adtech, маркетплейсах или классифайдах.
• Опыт работы с Enterprise-клиентами и построения self-service B2B-продуктов для SMB.
• Опыт запуска подписочных AI-продуктов и внедрения AI в существующую коммерческую экосистему.
• Понимание legal и compliance-рисков в AI, опыт работы в среде с высокой регуляторной чувствительностью.

Что важно в кандидате:

• Вы мыслите категориями бизнеса, а не только фич. Умеете считать юнит-экономику и отказываться от красивых AI-идей, если в них нет экономики.
• Вы способны спорить, защищать гипотезы и брать ответственность за результат.
• Вам интересно строить новое направление внутри крупной компании, а не поддерживать существующий процесс.
• Вы понимаете, что AI это инструмент, а не магия, и умеете балансировать инновации с коммерческой устойчивостью.

Почему это сложная и интересная задача:

• Масштаб. Крупнейшая HR-платформа страны, миллионы пользователей, десятки тысяч работодателей.
• Ставка. AI может стать новым драйвером выручки и изменить экономику найма. Вы будете влиять на стратегию компании.
• Неопределённость. Рынок и технологии меняются быстро. Нужно уметь действовать в условиях, где нет готовых решений.
• Баланс. Необходимо совмещать инновации, коммерческую устойчивость и доверие клиентов.

Если вам интересно не просто делать AI , а пересобрать экономику найма для тысяч компаний давайте поговорим.