Tech Lead BI (МГТС) (удаленная работа)

Вакансия: Tech Lead BI (МГТС)

Описание вакансии

МГТС основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города.
Мы ищем Руководителя отдела BI для развития хранилища и отчетности для продукта Data Platform.

Чем предстоит заниматься:

• управлять и развивать команду из 8 человек;
• развивать архитектуру Data Platform;
• анализировать текущее состояния DWH/ETL/отчётности и выстраивать дорожную карту развития;
• инициировать переход к модульной, метаданными-управляемой архитектуре;
• внедрять стандарты: документирование, версионирование, тестирование, CI/CD;
• подготавливать к миграции в Azure (Synapse, ADF, Purview) или гибридной модели;
• обеспечивать стабильность SSIS-процессов, Power BI Report Server;
• реализовать Data Governance практики;
• тесно взаимодействовать с Техлидом DG;
• поддерживать и развивать отчёты в Power BI Report Server;
• внедрять единые semantic-модели, шаблоны, best practices;
• вести подготовку перехода к self-service BI с контролем качества и безопасности;
• подготавливать отчёты для руководства;
• формировать case ы для оцифровки стоимости данных, как актива компании.

Что мы ждем от кандидата:

• опыт в Data Platform / DWH / BI не менее 5 лет, из них: не менее 2 лет в роли руководителя команды (3+ человек);
• глубокое понимание современных подходов к архитектуре данных: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, Data Fabric;
• принципы Data Mesh (на уровне понимания: domain ownership, self-serve platform);
• опыт работы с метаданными, управлением качеством данных, DQ-метриками;
• уверенное владение T-SQL/PL-SQL, SSIS, Python, AirFlow, Power BI Report Server;
• понимание ETL/ELT-процессов, управления зависимостями, обработки ошибок;
• опыт с версионным контролем (Git) и CI/CD в данных (желательно);

Будет плюсом:

• опыт работы с колоночными СУБД и noSQL;
• знание инструментов Data Governance / Catalog: OpenMetadata, DataHub;
• понимание принципов Data Quality (DQ) и опыт внедрения DQ-правил;
• опыт построения self-service аналитики с контролем доступа и качества;
• базовое понимание информатики и регуляторики (GDPR, ФЗ-152, аудит данных).

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• гибридный/удалённый формат работы;
• отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
• участие в профессиональных встречах клуба AI;
• работу в современной надёжной цифровой компании;
• Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы;
• полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития;
• медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
• спортзал и массажный кабинет в офисе;
• единую подписку МТС Premium онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music;
• скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

# ETL # DWH # Power BI # OLAP # MS SQL Server # Автоматизация процессов # Базы данных