Вакансия: Lead Product Manager (Data)
Описание вакансии
Mindbox крупнейшая в России облачная платформа автоматизации маркетинга, в пятерке B2B SaaS России. Помогаем компаниям от Dodo Brands и МВидео до ПИК и МИФ расти за счет эффективного маркетинга. Без спама.
Ищем Product Lead в команду Аналитики .
О продукте
Команда работает над созданием продукта, в котором CMO заходит в Mindbox и видит: что с выручкой, как маркетинг на неё влияет, какие механики запустить, чтобы вырасти. Не конструктор дашбордов, а экспертная система, которая за руку ведёт пользователя от целей бизнеса к конкретным действиям.
Ключевые блоки: бизнес-метрики с декомпозицией, цели в формате OKR, атрибуция выручки к маркетингу, AI-ассистент с автоанализом и рекомендациями, воронки, аналитика лояльности.
Ориентиры: Triple Whale (атрибуция, AI-агенты, ретеншен), Klaviyo Analytics (RFM, воронки, предиктив), Rebuy (line-item атрибуция, товарная аналитика), LoyaltyLion (анализ программ лояльности).
Роль
Product Lead аналитики отвечает за то, чтобы клиенты Mindbox достигали маркетинговых целей с помощью данных.
Ответственность:
- Успех продукта = измеримый успех клиента. Кейсы, где аналитика привела к бизнес-результату: увидел сделал получил . Adoption растёт, метрики продукта улучшаются. Бэклог строится на фидбеке от клиентов и CSM, а не на предположениях.
- Контроль качества. В прод попадают только проверенные данные, обоснованные методологии и лучший UI/UX. Невалидные цифры, сомнительные методики и плохие интерфейсы браковать до релиза.
- Управление командой. Обратная связь разработке: инженеры понимают и разделяют продуктовый вижен. Менторство и менеджмент продуктовой функции: обратная связь, найм, расставания.
Ожидания от кандидата:
- Опыт успешного запуска аналитического B2B продукта с платящими клиентами.
- Умеет работать с данными руками: SQL, проверка методик, как устроена атрибуция и как запускаются аб-тесты, поиск ошибок в отчётах.
- Консалтинговый опыт или навык: умеет сесть с клиентом, разобрать бизнес-метрики, найти проблему и предложить план действий.
- Принимает продуктовые решения без полных данных через прототипирование и быструю обратную связь от early adopters.
- Пробивает сопротивление на аргументах людей, процессов, так исторически сложилось .
- Использует AI в повседневной работе: анализ данных, прототипирование решений, масштабирование своей экспертизы.
- Вкус в аналитических продуктах есть примеры, когда браковал плохие отчёты и визуализации, добивался лучшего.
Будет плюсом:
- Опыт в CRM-маркетинге или MarTech.
- Насмотренность: Triple Whale, Klaviyo, Rebuy, LoyaltyLion, Amplitude.
- Опыт работы с AI-продуктами поверх данных.
У нас
- Амбициозный вижен: не ещё один BI , а экспертная система от целей к действиям.
- AI внутри: ассистент анализирует проект и генерирует гипотезы.
- Прямое влияние на бизнес-метрики достижение целей клиентов.
- Особенная культура: открытые финансы и зарплаты, право принять любое решение, прямая обратная связь от клиентов.
Условия:
- Свобода выбирать место работы: можно работать полностью удаленно или из комфортных офисов в Москве/Ереване
- Гибкий график, больничные без справок и безлимитный отпуск. Можно договориться с командой и отдыхать сколько нужно
- Работа в аккредитованной IT-компании
- Техника для работы: MacBook, мониторы, наушники с шумоподавлением и другая необходимая периферия
- Корпоративная жизнь: тимбилдинги, командные квесты и спортивные соревнования, ЧГК, клубы по интересам, случайный кофе. Для распределенных команд оплачиваемая колокация
- Well-being-программы: 350 000 в год на софинансирование образования, медицины, психотерапии, спорта, путешествий
- Поддержка саморазвития: софинансирование любого обучения, мастер-классы, HR-поддержка или коучинг, тренинги по переговорам, деловой переписке, развитию эмоционального интеллекта и не только
