Senior QA Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Senior QA Engineer

Описание вакансии

Портрет кандидата:

Ты Senior QA , который думает как инженер качества системы , а не как исполнитель тест-кейсов.
Ты понимаешь, как устроен backend-продукт: API, очереди, базы данных, микросервисы, CI/CD , и умеешь видеть, где система может сломаться раньше, чем это произойдёт в продакшене.

Ты:

• Проектируешь тесты как инженерную модель системы , а не набор проверок

• Пишешь автотесты так, чтобы они были поддерживаемыми, читаемыми и масштабируемыми

• Умеешь изолировать зависимости , работать с моками и асинхронными процессами

• Видишь качество как часть архитектуры , а не как отдельный этап

• Способен спорить с разработкой на языке API, схем данных, очередей и протоколов

• Берёшь ответственность не за прогоны , а за стабильность и предсказуемость продукта

• Тебе важно не просто найти баг, а сделать так, чтобы система в принципе перестала их производить .

Требования:

• Опыт работы в QA / AQA от 4 лет с фокусом на backend, API и интеграционные системы

• Глубокое понимание теории тестирования и техник test design (equivalence, boundary и др.)

• Практический опыт автоматизации тестирования для backend-систем и API (любой из Java / Python / JavaScript )

• Опыт написания и поддержки API, integration и E2E автотестов

• Уверенное знание HTTP, REST , форматов JSON / XML

• Умение работать с реляционными БД и писать SQL-запросы (JOIN, агрегаты, проверки данных)

• Опыт тестирования асинхронных взаимодействий и работы с message brokers (Kafka, RabbitMQ, JMS или аналоги)

• Использование mock / stub сервисов для изоляции зависимостей (WireMock или аналоги)

• Интеграция автотестов в CI/CD пайплайны (GitLab CI, Jenkins или аналоги)

• Понимание принципов ООП и архитектуры фреймворков автоматизации

• Умение анализировать требования, строить тестовую модель системы и определять риски качества

• Опыт работы с Git и командными workflow

Условия:

• Нагрузочное и performance-тестирование (JMeter, k6 или аналоги)

• Опыт работы с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes, OpenShift)

• Знание observability-стека (Prometheus, Grafana, ELK / OpenSearch, tracing)

• Опыт работы с облачной или высоконагруженной инфраструктурой

• Практика использования Allure или аналогичных отчётных систем

• Опыт работы в финтехе, банковских или интеграционных платформах

• Применение AI-инструментов для анализа, генерации или поддержки тестирования