Предоставление для Data Science инженеров и аналитиков пространства для обучения, подготовки и исследования задач искусственного интеллекта.
Подготовка стабильных, удобных и эффективных интерфейсов (Jupyter Lab, mlspace sdk, mlspace cli, аллокации) для выполнения задач на ресурсах облачной распределенной вычислительной среды.
Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать документацию для облачной платформы машинного обучения Distributed Train.
Разрабатывать и улучшать тексты в интерфейсах продуктов и следить за тем, чтобы в документации и интерфейсах использовалась единая терминология.
Поддерживать материалы в актуальном состоянии.
Следить за грамотностью в текстах.
Создавать лабораторные работы, отражающие примеры решения различных задач машинного обучения.
Формировать Release Notes.
Что мы ждем от кандидата:
Отличное владение русским языком, умение писать хорошо структурированные и грамотные тексты.
Знание подходов к оформлению документации.
Знание английского на уровне чтения профессиональной литературы.
Опыт подготовки пользовательской и технической документации для облачных продуктов .
Опыт подготовки документации для разработчиков, включая описания API .
Проактивность, желание создавать полезную документацию.
