Data Analyst (удаленная работа)

Вакансия: Data Analyst

Описание вакансии

Remoby международная рекламная платформа (DSP) в сегменте Popunder Ads . Головной офис компании расположен на Кипре. Основана профессионалами digital-рынка совместно с AdTech Holding .
Проект основан предпринимателями с 15-летним опытом в digital-рекламе. Мы понимаем, как строить эффективные рекламные технологии и работать с крупными клиентами.
Наша ключевая задача разработка умных алгоритмов закупки, которые позволяют находить оптимальные рекламные аукционы и повышать эффективность рекламных кампаний.

Мы ищем аналитика, который:

• Имеет опыт работы в AdTech домене , цифровой аналитике;

• Отлично владеет SQL и имеет практический опыт работы с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL и др.)Уверенно использует Python для анализа данных (Pandas, NumPy, визуализация);

• Понимает основы статистики и умеет применять её для аналитических задач;

• Умеет превращать данные в понятные инсайты: формулировать гипотезы, проверять их и ясно презентовать результаты;

• Умеет строить отчёты и дашборды, а также объяснять выводы коллегам без технического или аналитического бэкграунда;

  Вам предстоит:

• Анализировать большие массивы рекламных данных и находить инсайты, которые помогают улучшать стратегию биддинга и эффективность кампаний;

• Оценивать результативность рекламных кампаний и оптимизаций, основанных на ML-моделях;

• Создавать и поддерживать дашборды, отчёты и системы мониторинга продуктовых и операционных метрик;

• Исследовать источники трафика, поведение пользователей и динамику показателей в разных регионах;

• Поддерживать команду Data Science и Engineering аналитическими исследованиями, проверкой данных и оценкой факторов;
  
  Почему у нас круто :

• возможность влиять на продукт, которым пользуются крупные рекламодатели в разных странах;
• прямое участие в стратегических решениях;
• гибкий график и удаленный формат работы;
• прозрачная система бонусов по результатам;
• сильная команда с глубоким опытом в AdTech.

  Наш Stack: Python, Sklearn, PyMC3, GitLab, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Docker, Grafana, k8s, VictoriaMetrics