Технический директор по инфраструктуре и ML ops (удаленная работа)

Вакансия: Технический директор по инфраструктуре и ML ops

Описание вакансии

Всем привет! Меня зовут Виктор, я занимаюсь развитием новых направлений в компании.

Мы развиваем аналитические продукты и ML сервисы для винного рынка и смежных отраслей. Наша цель - собрать и структурировать данные рынка, построить платформу, которая позволяет быстро запускать новые сервисы и ML модели, и масштабировать бизнес на международном уровне.

О задачах

Кого мы ищем?

Сейчас мы ищем технического директора по инфраструктуре и ML ops - человека, который возьмёт на себя ответственность за инфраструктуру и ML платформу, выстроит процессы и команду вокруг них и станет единой точкой контроля на стыке инфраструктуры, разработки и ML.

Что за система?

Наша система включает ML сервисы распознавания винных этикеток и скриншотов, парсер данных, backend API, B2B веб платформу и мобильное приложение для частных пользователей. Компоненты работают и частично задокументированы, но не хватает единой точки контроля, сквозного мониторинга и человека, который смотрит на это как на целостную платформу.

Что нужно делать?

• Формировать и развивать стратегию инфраструктуры и ML ops на горизонте 1 3 лет (roadmap, приоритеты, метрики, бюджет).

• Быть техническим владельцем всей платформы: от ML распознавания и парсера до backend сервисов, веб приложения и мобилки.

• Стать единой точкой контроля за работоспособностью всего пайплайна: ML сервисы, парсер, API, веб и мобильное приложение.

• Выступать техническим заказчиком по вопросам эксплуатации: инициировать изменения, формулировать требования к смежным командам и принимать результат.

• Выстроить сквозной мониторинг и алертинг поверх существующих систем логирования в каждом компоненте.

• Задокументировать и актуализировать архитектуру системы: схемы, runbooks, описания зависимостей между сервисами.

• Автоматизировать развёртывание и обновление сервисов, развивать CI/CD процессы.

• Сопровождать ML инфраструктуру: запуск и мониторинг batch процессов, обновление моделей, интеграция с ML сервисами.

• Организовать процессы: инциденты, деплой, зоны ответственности, постмортемы, capacity planning, SLO/SLI.

• Работать с фаундерами и продуктом как ключевой технический партнёр по вопросам техрисков, техдолга и архитектуры.

Что мы ждём

Обязательно:

• Опыт DevOps / Platform / инфраструктурным инженером от 3 5 лет.

• Опыт работы в роли технического заказчика или internal tech lead: вы инициировали изменения, формулировали требования и принимали результат.

• Опыт руководства или наставничества в инженерных командах (DevOps / SRE / Platform / ML ops).

• Отличное знание Docker, CI/CD, Linux (предпочтительно Ubuntu).

• Опыт работы с Kubernetes и облачными платформами (Azure / Google Cloud / AWS).

• Опыт выстраивания сквозного мониторинга и алертинга в многокомпонентной системе (Prometheus, Grafana, Loki / ELK или аналоги).

• Опыт сопровождения web и ML сервисов.

• Умение разбираться в чужом коде и документации без готовых объяснений.

• Умение документировать архитектуру: схемы, runbooks, описания сервисов и их зависимостей.

Плюсом будет:

• Опыт работы с PostgreSQL, ElasticSearch.

• Понимание принципов построения REST и GraphQL API.

• Опыт проектирования и сопровождения микросервисной архитектуры.

• Знание стека: Python, Node.js / TypeScript, React, Redux, Apollo, GraphQL.

• Реальный опыт MLOps: разворачивание и сопровождение ML сервисов в продакшене.

• Опыт работы с vLLM, MLflow, Ray, KServe или аналогичными инструментами.

• Опыт настройки и оптимизации SSR.

Как устроена работа

• Анализ текущей инфраструктуры, выявление проблем и узких мест.

• Выстраивание договорённостей с командами по процессам деплоя, инцидентов и зонам ответственности.

• Реализация, внедрение и сопровождение инфраструктурных и ML ops решений.

• Документирование архитектуры и актуализация знаний о системе.

Мы предлагаем

• Полностью удалённая работа.

• Аккредитованная IT компания.

• Работа над международным технологичным продуктом в винной индустрии.

• Современный стек, реальная возможность влиять на архитектуру и процессы.

• Небольшая команда, минимум бюрократии, быстрые решения.

• Уровень дохода обсуждаем индивидуально: ориентируемся на сильных кандидатов с сочетанием hands on DevOps/ML ops и управленческого опыта.

Заинтересовала вакансия? Откликайтесь, присылайте резюме и, при наличии, ссылку на проекты или GitHub, и мы свяжемся с вами!