Junior разметчик данных (AI-проект) (удаленная работа)

Вакансия: Junior разметчик данных (AI-проект)

Описание вакансии

О проекте

Aspirity студия веб- и мобильной разработки из Сибири, специализирующаяся на создании программных решений для международных стартапов и крупных компаний. Среди наших клиентов технологические компании Кремниевой долины (Shoreline, Pinecone), а также лидеры рынков России, Европы и Азии, включая РУСАЛ, NGenix (в составе группы Ростелеком ) и Schibsted.

Мы развиваем направление outstaff-сотрудничества и формируем команды, которые работают в продуктах клиентов, оставаясь частью инженерной культуры Aspirity.

Параллельно мы запускаем внутренний AI-проект систему автоматизации проектирования складских комплексов.
В рамках проекта создаются интеллектуальные ассистенты, которые помогают инженерам работать с технической документацией, знаниями и проектными данными.

Сейчас мы ищем специалиста, который будет участвовать в подготовке и структурировании данных для AI-ассистентов.

Обязанности

Работа с текстовыми и техническими документами:

• структурирование текстовой информации из различных источников (документы, таблицы, технические описания)

• подготовка данных для использования в AI-системах и поисковых механизмах (retrieval / knowledge base)

• разметка и классификация текстовых данных

• проверка корректности и полноты подготовленных данных

• участие в подготовке датасетов для работы AI-ассистентов

• взаимодействие с инженерами данных и ML/AI-разработчиками

• помощь в организации и улучшении структуры знаний проекта

Требования

• внимательность и аккуратность при работе с текстовыми данными

• опыт работы с текстовыми документами, таблицами и большими массивами информации

• понимание принципов структурирования текстовой информации

Обязательный опыт:

• опыт текстовой разметки данных для AI / NLP проектов

• опыт подготовки данных для retrieval-систем (RAG)

• опыт создания QA-пар (вопрос ответ) на основе текстовых источников

• опыт чанкинга (разбиения документов на смысловые фрагменты)

• понимание принципов retrieval / semantic search

• базовое понимание того, как LLM и RAG-системы используют текстовые данные

Работа с документацией:

• опыт работы с технической или инженерной документацией
  (регламенты, инструкции, технические описания, спецификации и т.п.)

Инструменты и навыки:

• уверенное владение Google Docs / Excel / текстовыми редакторами

• базовое владение Markdown

• опыт работы с инструментами разметки данных (Label Studio или аналогами)

Будет плюсом

• опыт подготовки датасетов для RAG / LLM-ассистентов

• понимание принципов embeddings, vector search, retrieval pipeline

• опыт проверки и улучшения качества датасетов (валидация QA-пар)

• опыт работы с инженерными или производственными документами

• базовые знания NLP и LLM

Мы предлагаем

• участие в инновационном AI-проекте

• работу в команде инженеров и AI-разработчиков

• возможность получить практический опыт в сфере AI / LLM / RAG

• удалённое сотрудничество

• поддержку со стороны команды

• официальное оформление и достойная оплата (уровень обсуждается индивидуально)