Data Analyst/Аналитик данных (Full-Stack) (удаленная работа)

Вакансия: Data Analyst/Аналитик данных (Full-Stack)

Описание вакансии

Мы платформа современного цифрового искусства.
Мы создаём пространство, где художники, кураторы и зрители взаимодействуют в единой цифровой экосистеме. Сейчас мы усиливаем data-направление и ищем аналитика, который поможет выстроить систему аналитики и метрик.

Чем предстоит заниматься

Продуктовая аналитика

• Анализ поведения пользователей (онбординг, авторизация, потребление контента)
• Построение когортного анализа и расчёт ключевых метрик (Retention, LTV, Conversion Rate)
• Анализ воронок и сегментация аудитории
• Формирование и развитие системы продуктовых метрик
• Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для бизнес- команд

Работа с данными end-to-end

• Получение и агрегация данных из внутренних и внешних источников
• Разработка и поддержка ETL-процессов (Python)
• Проектирование и автоматизация data-пайплайнов
• Настройка оркестрации задач (Airflow / DAG / scheduler или аналогичные инструменты)
• Работа с SQL-запросами (в том числе сложные выборки и аналитические функции)
• Проверка качества и полноты данных
• Формирование витрин данных для аналитики

Настройка и агрегация

• Аудит и настройка агрегации данных с систем продуктовой аналитики (Amplitude, GA4, GTM)
• Формирование tracking plan и контроль корректности событий
• Построение и поддержка BI-дашбордов (Looker Studio / Power BI / Metabase)
• Участие в развитии data-архитектуры (AWS S3, Athena, Lambda)

Наш стек

• SQL (Athena)
• Python (pandas, numpy, requests)
• AWS (S3, Athena, Lambda)
• Airflow (или аналог для orchestration)
• Amplitude, Google Analytics 4, GTM
• Looker Studio / Power BI / Metabase
• Маркетинговые источники (META и др.)

Мы ожидаем

• Уверенное владение SQL (JOIN, CTE, оконные функции)
• Практический опыт работы с Python для анализа, получения данных и ETL
• Понимание принципов оркестрации пайплайнов (DAG, scheduler, dependency management)
• Опыт автоматизации регулярных загрузок и трансформаций данных
• Опыт продуктовой аналитики (cohorts, retention, funnels)
• Опыт работы с системами трекинга (Amplitude, GA4 или аналогами)
• Опыт построения BI-дашбордов
• Способность самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных
• Готовность участвовать в построении аналитической системы с нуля

Будет плюсом

• Опыт построения data-процессов в стартапе или на этапе активного роста
• Опыт работы с AWS
• Знание основ статистики и A/B тестирования
• Понимание API и интеграций

Что мы предлагаем

• Возможность выстроить аналитическую функцию практически с нуля
• Прямое влияние на продукт и стратегию компании
• Современный технологический стек
• Удалённый формат работы
• Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)

Если вам интересна роль, где можно влиять на продукт через данные и развивать аналитическую инфраструктуру - будем рады познакомиться.