Добавьте страницу в закладки!
Нажмите звёздочку в адресной строке браузера, либо используйте сочетание клавиш " + D"
5 марта 2026
Мы ищем человека, который возьмёт на себя лидерство в продуктовой аналитике и станет драйвером системного поиска точек роста и улучшения пользовательского опыта.
Наша задача не просто считать метрики.
Мы превращаем данные в управленческие решения и реальные продуктовые изменения, которые растят конверсию, удержание и LTV.
Эта роль про влияние. Про то, чтобы через аналитику менять экономику продукта.
Руководство небольшой, но сильной командой аналитиков (4 6 человек): постановка задач, развитие экспертизы, повышение планки качества.
Формирование подходов и стандартов продуктовой аналитики.
Определение приоритетов: какие гипотезы и проекты действительно повлияют на ключевые метрики.
Оценка экономического эффекта инициатив, участие в OKR и стратегическом планировании.
Мы ищем человека, который умеет выстраивать систему, а не просто закрывать задачи.
2. Координация между бизнесом, продуктом и данными
Вы будете связующим звеном между:
Владельцами направлений (отели, апартаменты).
Data Engineers / Data Science / ML-командой.
Разработкой.
Маркетингом и коммерцией.
Клиентским сервисом.
Ваша зона ответственности:
Перевод бизнес-потребностей в корректные аналитические и технические постановки.
Участие в проектировании решений.
Контроль корректности измерений.
Анализ результатов и формирование чётких рекомендаций.
3. Системный поиск точек роста
Отдельная ключевая задача выстроить процесс регулярного поиска точек роста через данные.
Мы ожидаем, что вы будете:
Системно анализировать воронки и поведение пользователей.
Выявлять сегменты с недораскрытым потенциалом.
Находить причины просадок и аномалий метрик.
Формировать и приоритизировать гипотезы с оценкой ожидаемого эффекта.
Важно сделать поиск точек роста частью постоянного процесса, а не разовой активностью.
4. Персонализация как стратегическое направление
В зоне фокуса проекты, связанные с:
Рекомендательными механизмами.
Динамическим контентом.
Триггерными коммуникациями.
Ценовыми стратегиями.
Сегментацией пользователей и прогнозными моделями.
Нам важно, чтобы модели и алгоритмы напрямую влияли на продуктовые и бизнес-метрики.
5+ лет опыта в продуктовой / маркетинговой / бизнес-аналитике.
Сильная продуктовая логика: понимание юнит-экономики, воронок, когорт, LTV.
Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими объёмами данных).
Опыт полного цикла A/B-тестирования: дизайн эксперимента, расчёт выборки, анализ результатов, рекомендации.
Понимание принципов работы ML-моделей (рекомендации, прогнозирование) и опыт взаимодействия с DS-командами.
Уверенная работа с BI-инструментами (Superset, Datalens, Grafana или аналоги).
Опыт работы в кросс-функциональной среде.
И особенно важно умение объяснять сложные выводы простым языком для разных аудиторий.
Успешные end-to-end проекты по персонализации или сегментации.
Опыт работы в travel-сегменте, маркетплейсах, e-commerce или других высоконагруженных клиентских сервисах.
Опыт работы с большими данными в крупных продуктах с высокой пользовательской нагрузкой.
Оценка влияния продуктовых и маркетинговых инициатив на ключевые бизнес-показатели.
Оптимизация маркетинговых инвестиций через расчёт ROI и вклад каналов в LTV.
Полный цикл A/B-тестов от гипотезы до внедрения изменений.
Разработка аналитических моделей оценки эффективности инициатив.
Построение дашбордов и системы мониторинга ключевых метрик.
Глубокий анализ изменений в LTV, конверсии, среднем чеке, retention.
Поддержка стратегических решений руководства на основе данных.
Мыслит метриками и экономикой.
Понимает влияние решений на бизнес.
Готов брать ответственность за результат.
Умеет строить систему, а не только отчёты.
Если вам близка идея строить аналитику как инструмент роста, а не как сервис по запросу будем рады обсудить сотрудничество.
