Вакансия: Специалист по обучению ИИ-систем / AI-тренер
Описание вакансии
Цифров AI-driven платформа для управления инцидентами в реальном времени .
Мы технологическая компания, создающая интеллектуальные B2G/B2B-решения на стыке AI, DevOps, Big Data и системной интеграции .
Наши ключевые продукты автоматизируют мониторинг, анализируют события и принимают решения в критических инфраструктурах.
У нас ты сможешь:
работать с generative AI и боевыми ML-моделями,
развивать масштабируемые микросервисы с высокой отказоустойчивостью,
внедрять сложные архитектурные решения в сфере инцидент-менеджмента,
быть частью крупного национального цифрового проекта.
Мы ищем AI-тренеров , которые хотят делать осмысленную технологию для реального мира, а не абстрактных задач на направление Разработки интеллектуальных алгоритмов ( LLM, RAG, computer vision ).
Чем предстоит заниматься:
- Разработка, дообучение и тонкая настройка (fine-tuning) языковых моделей для интеллектуальных чат-ботов (conversational AI), ориентированных на B2B/B2C-сценарии.
- Формирование и курирование датасетов для обучения моделей: сбор, аннотация, валидация, балансировка данных.
- Проектирование и тестирование диалоговых сценариев, мультитурновых диалогов и интентов.
- Участие в разработке архитектуры ИИ-приложений, взаимодействие с командами ML-инженеров, бэкенд- и фронтенд-разработчиков.
- Настройка и оптимизация систем генерации 3D-моделей по текстовому описанию (text-to-3D): работа с промптами, параметрами генерации, постобработкой выходных данных.
- Оценка качества генерируемых моделей и ответов чат-бота по метрикам (BLEU, ROUGE, CLIP-score, human evaluation и др.).
- Документирование подходов к обучению, создание гайдлайнов для масштабирования ИИ-решений.
- Мониторинг этических аспектов генерации: предотвращение токсичности, bias, нарушения авторских прав.
Что для этого необходимо:
- Высшее образование в области Информационных технологий, Прикладной математики, ИИ или смежных дисциплин.
- Опыт работы от 2 лет в области обучения/адаптации ИИ-моделей (NLP, генеративный ИИ).
- Практический опыт fine-tuning LLM (например, Llama, Mistral, GPT-подобные модели) и работы с RAG-архитектурами.
- Знание инструментов для генерации 3D (например, Stable Diffusion 3D, Shap-E, Luma AI, Spline AI или аналоги).
- Уверенное владение Python, библиотеками (Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, PyTorch/TensorFlow).
- Опыт работы с векторными базами (Pinecone, Weaviate, Chroma и др.) желательно.
- Понимание принципов prompt engineering, few-shot learning, RLHF.
- Навыки работы с CI/CD для ML-моделей и системами логирования/мониторинга (MLflow, Weights & Biases и т.п.).
Будет плюсом:
- Публикации в области генеративного ИИ или участия в open-source проектах.
- Опыт создания коммерческих чат-ботов (поддержка, продажи).
- Понимание 3D-графики, форматов (glTF, OBJ, USDZ, BIM) и pipeline ов рендеринга.
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной ИТ-компании;
- Полное соблюдение ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зп, оплачиваемые отпуска и больничные);
- Обучение за счет компании;
- Конкурентоспособный уровень вознаграждения;
- Годовой бонус по результатам работы;
- Гибкий график работы: мы за work-life balance и свободу в организации рабочего времени, главное, чтобы задачи были выполнены в срок;
- Спокойная работа по спринтам без суеты;
- Штаб-квартира компании располагается в Москве в 10 минутах пешком от м. Новослободская / м. Маяковская (формат работы обсуждается).
