Инженер Машинного обучения / Дата-сайентист (RL (РЛ) + GNN (ГНН)) (удаленная работа)

7 марта 2026

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Инженер Машинного обучения / Дата-сайентист (RL (РЛ) + GNN (ГНН))

Описание вакансии

Юзтех группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Приглашаем специалистов по разработке нейронных сетей присоединиться к команде Юзтех! Что предстоит делать:
  • Разрабатывать и внедрять модели на базе RL (РЛ) и графовых нейросетей для оптимизации бизнес-процессов (риски, CLTV (СЛТВ), рекомендации).
  • Проводить интервью с бизнес-заказчиками, формулировать техзадания, презентовать результаты и оценивать финансовый эффект.
  • Проектировать эксперименты (A/B-тесты), оптимизировать внутренние фреймворки для data science рутины.
  • Совместно с ДС строить ETL (ИТЛ) на HDFS/Spark (ХДФС/Спарк), с MLOps (МЛОпс) развертывание и интеграцию моделей.
  • Настраивать мониторинг моделей в продакшн.
  • Искать гипотезы: новые данные, архитектуры для улучшения качества.
Требования (must-have):
  • 3+ года в ML/DL (МЛ/ДЛ): отличные знания классического ML (МЛ) (scikit-learn) (сайкит-лерн) и DL (ДЛ) (PyTorch (Пайторч)).
  • Опыт RL ( Обучение с подкреплением ) и графовых нейросетей (PyG (ПайДжи) NetworkX (НетворкИкс)) проекты в продакшн.
  • Подтвержденный опыт внедрения моделей в бизнес-процессы банка (не эксперименты).
  • Стек: PyTorch, pandas, NumPy, NetworkX, PyG, matplotlib, scikit-learn (ПайТорч, пандас, НамПай, НетворкИкс, ПайДжи, матплотлиб, сикит-лёрн).
  • Работа с БигДата: HDFS (ХДФС), Spark (Спарк).
  • Опыт коммуникации с бизнесом: интервью, презентации, техзадания.
Будет плюсом:
  • Построение моделей рисков (кредитный скоринг, fraud (фрод)).
  • Знание банковских доменов: CLTV (СЛТВ), рекомендации.
Мы предлагаем:
  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
  • Удаленную работу и гибкий график;
  • Необходимую технику для комфортной работы;
  • Обучение, сертификацию, Клуб Английского Языка в Юзтех онлайн изучение английского;
  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
  • Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
  • Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.