Senior NLP / LLM Research Engineer (Text-to-SQL / Instruct Tuning) (удаленная работа)

7 марта 2026

Уровень зарплаты:
от 197 000 до 197 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior NLP / LLM Research Engineer (Text-to-SQL / Instruct Tuning)

Описание вакансии

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Сейчас мы ищем Senior NLP / LLM Research Engineer (Text-to-SQL / Instruct Tuning)


Обязанности:
  • Разрабатывать и проводить эксперименты по instruct-tuning для задач Text-to-SQL / NL2SQL и PLP;

  • Формулировать гипотезы, планировать исследования и делать выводы;

  • Подготовка и обработка датасетов, создание бенчмарков;

  • Обучение моделей на кластере, включая обучение с нуля и дообучение open-source моделей;

  • Внедрение моделей в продакшн совместно с продуктовой командой;

  • Следить за SOTA в NLP/PLP и предлагать новые подходы и направления развития.

Требования:
  • Опыт работы в NLP/Deep Learning не менее 4,5 лет ;

  • Глубокие знания в DL и трансформерах , современном NLP;

  • Умение формулировать и проводить эксперименты с научной строгостью;

  • Опыт обучения трансформеров и распределённого обучения ( Deepspeed, FSDP, torch.distributed, accelerate );

  • Владение PyTorch и библиотеками Hugging Face;

  • Знание LoRA / p-tuning и других PEFT/SFT подходов;

  • Опыт работы с датасетами Spider / CoSQL ;

  • Увлечённость NLP, PLP и DL, желание быть в курсе последних исследований.

Будет плюсом:
  • Опыт на похожей позиции;
  • Участие в ML-соревнованиях и лидербордах NLP/PLP;

  • Публикации в журналах уровня A/A*, Q1;

  • Опыт обучения моделей на кластере и распределённого обучения.

Условия:
  • Деньги: белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ.
  • Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR.
  • Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7.
  • Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию.
  • Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате.
  • ДМС: твое лечение за счет компании.
  • Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру.
  • Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей.
  • Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок.
  • Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи.