Solution Architect (GenAI / n8n) (удаленная работа)

12 марта 2026

Уровень зарплаты:
от 300 000 до 300 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Solution Architect (GenAI / n8n)

Описание вакансии

LIAN системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Обязанности:
  • Разработка решений на базе n8n с использованием GenAI и мультиагентной архитектуры .

  • Построение RAG-систем (подготовка данных, эмбеддинги, работа с векторными БД).

  • Разработка мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain .

  • Интеграция решения с корпоративными системами и витринами данных.

  • Работа с локальными LLM-моделями в инфраструктуре предприятия (on-prem).

  • Реализация интеграций через REST / GraphQL API .

  • Взаимодействие с аналитиками, разработчиками внутренних систем и бизнес-заказчиком.

  • Подготовка решений к передаче в production-команды.

  • Проведение внутренних демо и презентаций решений.

Требования:
  • Опыт работы с n8n от 1 года .

  • Опыт разработки на JavaScript / TypeScript .

  • Хорошее знание Python .

  • Опыт работы с LLM и GenAI-решениями .

  • Практический опыт построения RAG-систем .

  • Опыт работы с LangChain или аналогичными AI-фреймворками.

  • Опыт интеграции через REST / GraphQL API .

  • Опыт работы с векторными базами данных (PGVector / Qdrant / Milvus).

  • Уверенная работа с JSON и трансформацией данных .

  • Опыт проектирования схем данных в PostgreSQL .

  • Понимание принципов prompt engineering и оптимизации LLM .

  • Опыт работы с on-prem инфраструктурой .

    Будет плюсом:

  • Опыт интеграции с корпоративными системами ( SAP CRM, SAP BW, 1C CRM ).

  • Опыт разработки на React .

  • Опыт работы с FastAPI .

  • Опыт работы с мультиагентными AI-системами .

  • Понимание принципов Data Privacy и работы с чувствительными данными .

Условия:
  • Трудоустройство по ИП/СЗ
    Рассмотрим кандидатов на совмещение!
  • Удаленная работа по РФ, 5/2 по МСК
  • Работа с современными и передовыми технологиями
  • Широкие возможности для профессионального и карьерного роста