Дата-аналитик в Casper. ML (удаленная работа)

Вакансия: Дата-аналитик в Casper. ML

Описание вакансии

Koronatech - провайдер современных ИТ-решений для участников финансового рынка РФ и СНГ.

С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас на этом направлении работают более 300 крутых специалистов: дата-аналитиков, разработчиков, тестировщиков и менеджеров проектов.

Наши проекты:

• платформа для учета данных в реальном времени;
• кредитный скоринг;
• антифрод;
• распознавание изображений документов, удостоверяющих личность;
• распознавание лиц;
• идентификация.

Дирекция "Машинное Отделение" разрабатывает и внедряет решения для кредитного скоринга, обнаружения мошеннических операций и идентификации клиентов и многое другое.

Отдел Big Data обеспечивает сбор, хранение и обработку больших объемов данных, необходимых для этих задач. На данный момент мы находимся в поисках Дата-Аналитика в наш отдел.

Что мы предлагаем:

• Прокачка в ETL: Участие в разработке и оптимизации процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) с использованием современных инструментов и технологий.
• Погружение в Big Data: Работа с Cassandra, Spark, Clickhouse и другими Big Data технологиями позволит стать экспертом в этой области.
• Освоение брокеров сообщений: Знакомство с различными брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и др.) и обучение их использованию для построения надежных и масштабируемых систем.
• Data Quality и контроль: Ответственность за мониторинг качества данных, выявление аномалий и несоответствий, а также разработку и внедрение процессов для обеспечения надежности и точности данных.
• Реальные задачи и масштабируемость: Участие в полном цикле работы с данными, решение сложных задач и получение опыта работы с высоконагруженной системой.
• Проектирование архитектуры данных: Участие в создании эффективной и масштабируемой архитектуры хранения данных, влияющей на производительность и надежность наших ML-решений, и возможность проявить навыки в проектировании решений для хранения и обработки больших объемов данных.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ данных : Проведение анализа данных, поступающих на платформу Casper данных, для использования потребителями.
• Работа с платформой : Участие в развитии и улучшении платформы Casper, включая оптимизацию запросов и процессов обработки данных.
• Поддержка бизнес-пользователей : Ведение полного цикла работы с заказчиками: от сбора и фиксации бизнес-требований до внедрения решений по учету данных в платформе Casper.
• Системный и бизнес анализ: Анализ и оптимизация процессов обработки данных в Casper, участие в разработке и поддержке интеграций между системами.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года либо опыт работы системным/бизнес аналитиком в области скоринга/антифрода/денежных переводов.
• Знание SQL и опыт работы с реляционными/нереаляционными базами данных.
• Знание микросервисной архитектуры и REST API: Понимание принципов работы микросервисной архитектуры и опыт работы с REST API (включая работу с HTTP-запросами, JSON-форматом данных, аутентификацией и авторизацией).
• Опыт работы с Python для анализа и визуализации данных.
• Умение анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и делать обоснованные выводы.
• Критическое мышление и способность решать сложные задачи.

Будет плюсом:

• Знание основ работы с Big Data технологиями (Hadoop, Spark, Airflow, Kafka).
• Опыт написания ТЗ и спецификаций требований: UseCase, диаграммы и т.д.
• Понимание принципа работы с очередями сообщений: Kafka, Rabbit, JMS