12 марта 2026
Глосема Груп (Glosema Group) международная аналитическая компания. Мы сопровождаем инвестиционные и отраслевые проекты, готовим аналитические модели и аналитические системы для инвесторов, банков и стратегических партнеров.
В рамках нового аналитического проекта мы ищем специалиста для разработки методологии расчёта аналитического показателя и логики интеграции данных из различных источников.
Идеальный кандидат
Мы отлично сработаемся, если Вы:
умеете системно работать с данными и аналитическими моделями;
понимаете принципы интеграции данных из различных источников;
умеете структурировать сложные задачи и предлагать реализуемые решения;
имеете опыт разработки методологий расчёта показателей или аналитических моделей;
готовы взять на себя реализацию задачи с конкретным конечным результатом.
Чем предстоит заниматься
анализ доступных источников данных и способов их интеграции
разработка методологии расчёта аналитического показателя
формирование логики обработки и объединения данных
описание архитектуры интеграции источников
подготовка модели расчёта и демонстрационного примера её работы
Проект предполагает создание решения, которое позволит автоматически рассчитывать показатель на основе набора параметров.
Что потребуется
опыт работы с аналитическими моделями или системами обработки данных
понимание принципов интеграции данных (API, базы данных, внешние источники)
умение работать с большим объёмом информации
системное мышление и внимание к деталям
Большим преимуществом будет опыт:
разработки аналитических индексов или моделей
работы с финансовыми или экономическими данными
участия в проектах по интеграции данных или построению аналитических платформ.
Условия
проектная работа с фиксированным результатом
полностью удалённый формат
срок реализации ориентировочно до 1 месяца
сотрудничество по договору услуг
возможность работы как индивидуального специалиста, так и команды
Как проходит отбор
Мы рассматриваем кандидатов на основе:
портфолио реализованных проектов
опыта работы с аналитическими моделями или системами обработки данных
понимания архитектуры работы с данными
Подробная информация о проекте предоставляется на этапе обсуждения.