Продуктовый аналитик (удаленная работа)

Вакансия: Продуктовый аналитик

Описание вакансии

Наш бизнес строится на данных, поэтому мы ищем специалиста, который не просто умеет считать метрики, но и понимает специфику МФО изнутри. Нам нужен человек, способный превращать сырые цифры в прибыльные продукты.

Чем предстоит заниматься:

• Глубокий анализ кредитного портфеля: мониторить качество портфеля в разрезах (количество выдач, объемы, уровни просрочки, коэффициент потерь), выявлять точки роста и зоны риска.

• Управление юнит-экономикой: рассчитывать и раскладывать на компоненты метрики прибыльности (CAC, комиссионные доходы, cost of risk, LTV) для разных продуктов и сегментов клиентов.

• Поиск путей увеличения LTV: искать способы повышения жизненной ценности клиента за счет изменения продуктовых параметров (суммы, сроки, ставки) или точечных настроек в риск-менеджменте (лимитирование, скоринговые политики).

• Оценка эффективности изменений: совместно с продакт-менеджерами и риск-менеджерами разрабатывать гипотезы по улучшению продуктов и проводить A/B-тесты, чтобы оценить реальный эффект на портфель.

• Поиск неочевидных инсайтов: находить скрытые закономерности в поведении клиентов и упаковывать их в качественный storytelling для руководства.

• Формирование ТЗ для разработчиков DWH: контролировать качество и доступность данных, необходимых для портфельного анализа.
  

Требования:

• Опыт работы в МФО (Микрофинансовых организациях) обязателен от 2 лет. Вы должны понимать специфику скоринга, просрочек, выдач и продуктовой линейки (микрозаймы, PDL, IL);

• SQL : Уверенное владение на уровне оконных функций, оптимизации запросов и, конечно, CRUD-операций. Вы должны уметь добывать данные самостоятельно, поэтому знать принципы реляционной алгебры обязательны;

• MS Excel : Продвинутый уровень это ваш второй язык. Уверенное владение: Обязательно: сводные таблицы, сложные функции (ВПР, ПЛТ, ПОИСКПОЗ); Желательно: PowerQuery (умение быстро и эффективно очищать и трансформировать данные); Крайне желательно: PowerPivot (построение моделей данных и DAX-формул для анализа больших объемов прямо в Excel);

• Аналитическое мышление : Умение не просто посчитать KPI, а найти инсайт (неожиданную, полезную закономерность), которая принесет прибыль или снизит риски;

• Storytelling : Способность четко, структурированно и увлекательно презентовать свои выводы. Ваши отчеты должны говорить сами за себя и убеждать принимать решения.
  
  Будет плюсом:

• Знание Python (Pandas, Numpy) для автоматизации расчетов;

• Опыт работы с визуализацией данных (Tableau, Power BI, DataLens).

• Знание требований регуляторов ЦБ, 353-ФЗ, 151-ФЗ
  
  Условия:

• Оформление по ТК.
• Удаленный формат работы.
• Корпоративное обучение и профессиональное развитие за счет компании.
• Современная технологическая инфраструктура.
• Команда высококвалифицированных специалистов.